幻想家刘同学 level
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中国石油大学（华东）
2023
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2021-12-30 10:09
中国石油大学（华东） 数据分析师
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2021-12-23 10:44
中国石油大学（华东） 数据分析师
题解 | #零食类商品中复购率top3高的商品# 通俗解法，就是麻烦
先计算近90天内购买它至少两次的人数 1.1 先将三个表进行连接 1.2 筛选出零食和从当天开始计算的近90天数据 1.3 根据产品id和用户id分组聚合,筛选出购买次数至少两次的记录 1.4 求出每个商品购买次数至少两次的个数   购买它的总人数 2.1 根据产品id分组聚合,去重计数得到购买该产品的总人数   90天内购买它至少两次的人数/购买它的总人数--得到复购率   排序筛选出前三个记录   with t as ( select tod.product_id,count(distinct uid) total_cnt from tb_order_overall too,tb_orde...
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2021-12-22 11:21
中国石油大学（华东） 数据分析师
题解 | #统计活跃间隔对用户分级结果#比较通俗的解法，就是判断条件比较繁琐
基本流程：  先查询出所有日期中的最大值 条件判断： 忠实用户--大于等于最大值减6并且不等于该用户的第一次登陆时间 新晋用户--大于等于最大值减6并且等于该用户的第一次登陆时间 沉睡用户--小于等于最大值减6且大于最大值减30 流失客户--小于等于最大值减30 根据新生成字段分组求出各等级用户占总用户的比例   这里注意先要根据每个用户分组聚合得到每个用户最近登陆时间表  select t2.user_grade ,round(count(distinct t2.uid)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) ratio from ...
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2021-12-22 09:59
中国石油大学（华东） 数据分析师
题解 | #2021年11月每天新用户的次日留存率# 详细流程
流程：  先查询出每个用户第一次登陆时间（最小登陆时间）--每天新用户表 因为涉及到跨天活跃，所以要进行并集操作，将登录时间和登出时间取并集，这里union会去重--用户活跃表 将每天新用户表和用户活跃表左连接，只有是同一用户并且该用户第2天依旧登陆才会保留整个记录，否则右表记录为空 得到每天新用户第二天是否登陆表后,开始计算每天的次日留存率：根据日期分组计算，次日活跃用户个数/当天新用户个数  select t1.dt,round(count(t2.uid)/count(t1.uid),2) uv_rate from (select uid ,min(date(in_time)) dt fr...
Sophia！：请问t1.dt=date_sub(t2.dt,INTERVAL 1 day)前面为什么要用and连接，而不用where呢？
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2021-12-08 17:57
中国石油大学（华东） 数据分析师
题解 | #国庆期间每类视频点赞量和转发量#思路清晰的很
1.每类视频每天近一周内的最大单天转发量 select t1.tag,t1.d, max(t1.if_retweet_sum)over(partition by t1.tag order by t1.d rows 6 preceding) from (select tag,date(start_time) d,sum(if_retweet) if_retweet_sum from tb_user_video_log tvl,tb_video_info tvi where tvl.video_id=tvi.video_id group by tag,d) as t1  2.每类视频每天的近一周总...
粒牛牛：select * from (select tag,date(start_time)dt, sum(sum(if_like)) over(PARTITION BY tag ORDER BY date(start_time) DESC ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 6 FOLLOWING) sum_like_cnt_7d, max(sum(if_retweet)) over(partition by tag order by date(start_time) desc rows between current row and 6 following) max_retweet_cnt_7d from tb_user_video_log left join tb_video_info using(video_id) group by tag,date(start_time) order by date(start_time) desc)a where dt between "2021-10-01" and "2021-10-03" order by tag desc,dt;
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