# 指标：复购率 = 近90天内购买它至少两次的人数 / 购买它的总人数 with today as ( select max(date(event_time)) from tb_order_overall ) -- 当天时间 # 1.筛选出近90天的购买记录,根据product_id,uid求出每个商品被同一用户购买的次数，计算是否复购 # select tpi.product_id,uid,count(*) cnt,if(COUNT(event_time)>1, 1, 0) as repurchase # from tb_product_info tpi # inner join t...

# 指标：商品毛利率=(1-进价总额/销售总额)*100% # 店铺毛利率=(1-总进价成本/总销售收入)*100%。 # 方法1：union # 1.商品毛利率 # select tpi.product_id,concat(round((1-sum(in_price*cnt)/sum(price*cnt))*100,1),'%') # from tb_product_info tpi # inner join tb_order_detail tod # on tpi.product_id=tod.product_id # inner join tb_order_overall too # o...

# 指标：新用户占比=当天的新用户数÷当天活跃用户数（日活数） # 方法1:临时表+连接 # 1.日活数 # SELECT dt,count(uid) dau # from ( # select uid,date(in_time) dt # from tb_user_log # union # select uid,date(in_time) # from tb_user_log # ) t # group by dt # 2.当天新用户数 # select min_dt,count(uid) # from ( # SELECT uid,min(dt) min_dt # from ( # se...

with new_user_t as ( SELECT * from tb_user_log where (uid,in_time) in ( select uid,min(in_time) from tb_user_log group by uid ) and date_format(in_time,'%Y-%m')='2021-11' ), -- 每天新用户表 active_user_t as ( select uid,in_time from tb_user_log where date_format(in_time,'%Y-%m')='2021-11' union select uid...

# 指标：每篇文章同一时刻最大在看人数 # 1.某一时刻在看人数 # 1.1 编码+联立（注意别用union联立，会自动去重） # SELECT artical_id,in_time,1 diff # from tb_user_log # where artical_id!=0 # union all # SELECT artical_id,out_time,-1 diff # from tb_user_log # where artical_id!=0 # 1.2 窗口函数累加 # select artical_id,in_time # ,sum(diff)over(PARTITION by...

with t as ( select author,date_format(start_time,'%Y-%m') month ,sum(case when if_follow=1 then 1 when if_follow=2 then -1 else 0 end ) total_fans --每月粉丝量 ,round(sum(case when if_follow=1 then 1 when if_follow=2 then -1 else 0 end )/count(start_time),3) fans_growth_rate --每月涨粉率 from tb_user_video_lo...

数据分析实习offer拿不到，收到了一些项目管理、运营、产品的offer可以去吗，对以后从事数据分析有帮助吗 求大佬解答一下

# 指标：平均播放进度=总播放进度/播放次数 # 播放进度=（播放时长/视频时长）*100% # 播放时长>=视频时长 播放进度=100% # 1.各类视频播放次数 # SELECT tag,count(*) # from tb_user_video_log tvl # inner join tb_video_info tvi # on tvl.video_id=tvi.video_id # group by tag # 2.各类视频总播放进度 # 2.1 因为进行比较或计算的两个字段在不同的表中所以首先要连接两个表 # SELECT tvl.video_id,start_time,en...

指标：完播率=完成播放的次数/总播放次数 接下来进行指标拆解： # 1.每个视频总播放次数 # SELECT video_id,count(*) cnt # from tb_user_video_log # group by video_id # 2.每个视频完成播放的次数 # 2.1 连接两个表，播放时长>=视频时长的记录记为1，否则为0 # select tvl.video_id # ,case when end_time-start_time>=duration then 1 else 0 end finished # from tb_user_video_log tvl #...

with grade as ( select user_id,sum(grade_change) grade_num from ( select user_id,grade_num ,case when type='add' then grade_num else (-1)*grade_num end grade_change from grade_info) as t1 group by user_id ) -- 用户积分表 select id,name,grade_num from ( select user.id,name,grade_num ,dense_rank()over(orde...

with first as ( select user_id,min(date) first_date,count(*) cnt from order_info where date>='2025-10-15' and status='completed' and product_name in ('C++','Java','Python') group by user_id having count(*)>=2 ), second as ( SELECT user_id,date second_date from ( select * ,row_number()over(part...

# 思路1：将工资从小到大排序，奇数个，返回中间值，偶数个，返回中间两个值 # SELECT t.id,t.job,t.score,t.posn # from ( # SELECT id,job,score # ,row_number()over(partition by job order by score desc) posn # ,count(*)over(partition by job) cnt # from grade # ) as t # where posn in (floor(cnt/2)+1,if(mod(cnt,2)=0,floor(cnt/2),floor(cnt/2)...

# 思路1：新用户登录时间表和登陆表左连接,这一天只有是新用户登录才显示记录，否则就是None # 1.新用户登录时间表 # select user_id,min(date) # from login # group by user_id # 2.两表连接 # select login.user_id,login.date,t.user_id,t.dt # from login # left join ( # select user_id,min(date) dt # from login # group by user_id # ) as t # on login.user_id=t.use...

# 思路：新用户次日登陆用户数/总用户数 # 1.次日登陆用户数 # （1）查询每个用户第一次登录时间 # select user_id,min(date) # from login # group by user_id # （2）筛选出第一次登陆之后次日仍然登陆的用户 -- 子查询 # SELECT user_id,date # from login # where (user_id,date) in ( # select user_id,date_add(min(date),interval 1 day) # from login # group by user_id # ) # （3）新...