# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param root TreeNode类 # @return int整型一维数组 # class Solution: def preorderTraversal(self , root: TreeNode) -> List[int]: if not root: return [] res=[] res....

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param s string字符串 # @return bool布尔型 # class Solution: def isValid(self , s: str) -> bool: stack=[] mapping={']':'[',')':'(','}':'{'} for char in s: #将左括号压入栈 if char in mapping.values(): stack.append(char) #右括号和栈中的左括号进行匹配 elif char in mapping: if not...

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def __init__(self): self.s1=[] self.s2=[] def push(self, node): self.s1.append(node) if len(self.s2)==0 or self.s2[-1]>=node: self.s2.append(node) else: self.s2.append(self.s2[-1]) def pop(self): self.s1.pop() self.s2.pop() def top(self): return self.s1[-1] ...

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def __init__(self): self.stack1 = [] self.stack2 = [] def push(self, node): self.stack1.append(node) def pop(self): if self.stack2==[]: while self.stack1: self.stack2.append(self.stack1.pop()) return self.stack2.pop()

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param nums int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: def minNumberInRotateArray(self , nums: List[int]) -> int: left,right=0,len(nums)-1 while left<right: mid=(left+right)//2 if nums[mid]>nums[right]: left=mid+1 elif nums[mid]<nums[right]...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param arr int整型一维数组 the array # @return int整型 # class Solution: def maxLength(self , arr: List[int]) -> int: left=0 window=set() max_len=0 for right in range(len(arr)): while arr[right] in window: window.remove(arr[left]) left+=1 window.add(arr[righ...

# class Interval: # def __init__(self, a=0, b=0): # self.start = a # self.end = b # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param intervals Interval类一维数组 # @return Interval类一维数组 # class Solution: def merge(self , intervals: List[Interval]) -> List[Interval]: if not intervals: return[] inter...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # 反转字符串 # @param str string字符串 # @return string字符串 # class Solution: def solve(self , str: str) -> str: s=list(str) left,right=0,len(str)-1 while left<right: s[left],s[right]=s[right],s[left] left+=1 right-=1 return ''.join(s) 这题也是双指针。是我面试遇到的题目，我当时只想到...

# # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param str string字符串 待判断的字符串 # @return bool布尔型 # class Solution: def judge(self , str: str) -> bool: left,right=0,len(str)-1 s=list(str) while left<right: if s[left]!=s[right]: return False else: left+=1 right-=1 return True 双指针，left和right从两边开始，比较...

import numpy as np from typing import Union def leaky_relu(z, alpha = 0.01): return np.where(z > 0, z, alpha * z) if __name__ == "__main__": z = eval(input()) alpha = eval(input()) print(leaky_relu(z, alpha)) 数学定义alpha默认0.01#暑期实习 #26届秋招

from ctypes import BigEndianStructure import math import numpy as np def single_neuron_model(features, labels, weights, bias): probabilities=[] for i in range(len(features)): z=0 for j in range(len(features[0])): z+=features[i][j]*weights[j] z+=bias z=1/(1+np.exp(-z)) z=round(z,4) probabilities.appe...

from functools import total_ordering import numpy as np def log_softmax(scores: list) -> np.ndarray: scores=np.array(scores) max_score=np.max(scores) sum_scores=np.sum(np.exp(scores-max_score)) log_scores=np.log(sum_scores) ans=scores-max_score-log_scores return ans if __name__ == "__main__&...

为什么boss上每天发的招聘信息那么多？但是我问了之后他们都不回我呢都没有看过我的简历就已读不回呜呜呜🥹有没有招继任的uu呀 看看我吧 base上海的互联网公司都行