今天把一个卡了很久的问题自己排查出来了，从定位到解决全程自己搞定，过程挺折磨，但结果出来那一刻还是挺爽的。顺便也学会了用AI辅助查问题，效率比之前高了不少，算是有点进步。

我会选 LLM应用（RAG方向）当TOP1。上手快、能做项目，比如知识库问答、文档助手，面试也好讲。其次是AI Agent，偏工程和流程编排，增长很快；Prompt工程更像基础能力，需要但不算单独方向。一句话：先把“用AI做出东西”的能力练起来，再考虑更底层。

我的节奏大概是：白天把实习工作稳住，别留下不靠谱的印象；通勤和晚上用来改简历、投递；午休回消息、约面试。面试尽量排在下班后，实在冲突再请半天假。关键就三点：不影响当前、持续投递、机会来了就果断切。

目前收到了几家中厂和互联网公司的笔试，主要是后端/Java方向。内容大多还是算法题+基础知识，有的难度还挺高的。现在基本每天都会刷邮箱和短信，生怕漏掉通知。

今天第一次自己把一个小需求独立做完，从看代码到调试再到上线，过程虽然有点卡，但最后跑通还是挺有成就感的。中间也学会用AI辅助排查问题，效率比之前高了不少，算是有点进步的一天。

白天把实习工作做好，尽量不影响本职；晚上用来改简历、投递岗位，午休时间回消息或简单沟通。面试一般约在下班后或请假去。整体就是稳住当前，同时悄悄为下一步做准备。

目前收到了几家中厂和互联网公司的笔试通知，主要是后端/Java方向的。题目大多还是算法+基础知识，难度有高有低。也在提醒自己多刷邮箱和短信，避免漏掉重要通知。

第一面给了一家中厂的后端实习，主要当练手。整体偏基础+项目深挖，也暴露了不少问题。先拿来找感觉，后面再慢慢冲更想去的公司。

现在更像是“边成长边消耗”。有些任务确实能学到东西、提升能力，但也有不少重复和赶进度的活，会觉得在消耗精力。只能尽量从每件事里提炼经验，让成长多一点、消耗少一点。

主力还是 ChatGPT，日常写代码、理思路基本都靠它，稳定又全面。偶尔会用 Claude 处理长文本或做总结，但用得最多、最顺手的还是ChatGPT。

我会选 LLM应用（RAG方向）当TOP1。门槛不算太高，但很容易做出能用的项目，比如知识库问答、文档助手这些，面试也很好讲。其次可以看AI Agent，偏工程和流程编排，最近需求也在涨；Prompt工程更像基础能力，需要但不单独成方向。一句话：先学会用AI做东西，再考虑做更底层

最近面试官很爱问：RAG到底怎么落地？比如向量库怎么选、召回和生成怎么配合、怎么评估效果；还有就是大模型“幻觉”怎么解决，除了加检索还有没有别的办法。基本不只问概念，更看有没有实际理解和应用思路。

自我介绍，并简单介绍一个你最熟悉的项目。说一下MySQL的索引类型，以及为什么能加快查询。Redis一般用在什么场景？缓存和数据库不一致怎么处理？说一下线程池的作用，为什么不建议频繁创建线程？如果系统并发突然变高，你会从哪些方面去优化？你平时是怎么学习新技术的？

讲一下你做过的项目，主要负责什么部分？Java 里的 HashMap 原理是什么？为什么会有扩容？线程和进程有什么区别？MySQL 索引有什么作用？什么情况下会失效？如果接口响应很慢，你会怎么排查？平时有没有用过 AI 工具辅助学习或写代码？