刚工作踩过的坑主要有两个：一是把同事当成无话不说的朋友，很多吐槽随口就讲了，后来发现职场信息传得比想象中快；二是刚开始太怕出错，什么都答应，结果事情越接越多。后来才明白，职场里边界感和优先级其实比埋头干活更重要。

今年找实习的体感确实挺难的。简历投了很多，但真正有回应的没几个，好不容易进面试，有时候几轮下来还是进“人才库”。感觉竞争明显更激烈了，很多岗位要求也比以前更高。只能一边继续投，一边补项目、练面试，让自己慢慢变得更有竞争力。

春招最焦虑的其实不是面试，而是投完之后的等待。每天刷邮箱、刷消息，总怕错过通知，也会忍不住拿自己和别人对比，越看越怀疑自己。后来慢慢发现，比起一直焦虑，不如继续准备面试、补知识，让自己保持在状态里。

找工作的时候，我主要会用ChatGPT帮我改简历、优化表达，还会让它帮我整理岗位要求、查不熟的技术点。有时候也会让它模拟面试，提前练习常见问题。整体感觉是准备效率高了很多，但最后还是得自己理解和消化。

AI出来之后，岗位要求确实变了：以前更看重手写代码能力，现在更看重用ChatGPT、GitHub Copilot这类工具把需求快速落地的能力。写代码不再只是实现功能，还要会拆需求、写好提示、检查AI生成结果，慢慢有点从单一技术岗往“技术+产品思维”转的感觉。

我平时用得最多的是ChatGPT、Claude、Midjourney和Notion AI。综合来看ChatGPT最稳定算S级，Claude理解力强A，Midjourney做图S，Notion AI偶尔卡壳给个B。

我最近看到已经开春招的公司还挺多的，比如 字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯 这些互联网大厂基本都在招研发、算法、产品等岗位。另外像 美团、滴滴、携程 也有春招岗位放出来。一般2-3月网申最多，想投的话可以多关注官网和招聘平台。

我感觉校招最重要的是准备要提前。简历多改几版，把项目写具体；笔试提前刷题找感觉；群面别只顾着发言，逻辑清楚更重要。HR面其实就是看匹配度，真诚一点反而更容易过。

之前面试被问过项目里用到的模型原理，比如简单讲一下思路，还有数据是怎么处理的、为什么选这个方法。有的面试官也会问如果效果不好，你会怎么排查问题。

刚去实习可以先把部门常用的文档、工具和流程熟悉一遍，很多事情其实都有固定做法。遇到不懂的及时问，但自己也先查一下。做完任务简单汇报一下进度，慢慢就能融入团队。

我这边还没有保底offer，目前还在投简历和准备面试阶段。主要是多投几家、多参加几场面试练手，希望后面能慢慢有结果，春招节奏还是挺紧张的。

我面试算法/AI岗的时候主要刷了几类：LeetCode基础算法题、常见机器学习面试题，还有深度学习原理相关问题。算法题大概刷了一百多道，重点还是理解思路和常见套路。

我觉得与其什么都卷，不如先把基础打扎实。算法、模型原理这些最好真的理解，再做几个能讲清楚的项目。面试时如果能把思路和过程说完整，其实比单纯堆很多经历更有用。

我最近看到已经开的有不少，比如 字节跳动 的软件工程暑期实习、NVIDIA 的AI/深度学习相关实习，还有 TCL 的2026暑期实习项目。很多大厂三四月会陆续开放，可以多关注官网和招聘平台。