select round(min(score)) from exam_record a left join examination_info b on a.exam_id = b.exam_id where b.tag = 'SQL' and a.score>= (select round(avg(score)) from exam_record a left join examination_info b on a.exam_id = b.exam_id where tag = 'SQL')

SELECT COUNT(id) AS total_pv, SUM(IF(submit_time IS NOT NULL AND score IS NOT NULL, 1, 0)) AS complete_pv, (select count(distinct exam_id) from exam_record where submit_time IS NOT NULL AND score IS NOT NULL) AS complete_exam_cn FROM exam_record;

SELECT b.tag AS tag, b.difficulty AS difficulty,    round((SUM(a.score) - MAX(a.score) - MIN(a.score))/(count(a.exam_id)-2),1) AS clip_avg_scoreFROM exam_record a LEFT JOIN examination_info b ON a.exam_id = b.exam_idWHERE b.tag = 'SQL' AND b.difficulty = 'hard' and a.score is not nullGROUP BY a.exam...

  马上应届了，学的是大数据，啥也不会，麻烦各位男大和女大以及各位前辈们帮孩子看看修改一下简历吧，谢谢。简历已更新，求教，前辈们

select cust_name, cust_contact, cust_email from Customers WHERE cust_state = 'MI' union SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'IL' order by cust_name;

select a.prod_id,a.quantity from ( select prod_id,quantity from OrderItems where quantity=100 union select prod_id,quantity from OrderItems where prod_id regexp '^BNBG') a order by a.prod_id;

select a.prod_name,count(order_num) from Products a left join OrderItems b on a.prod_id=b.prod_id group by a.prod_name,a.prod_id order by a.prod_name;