select a.staff_id, a.staff_name from staff_tb a left join cultivate_tb b on a.staff_id = b.staff_id --打标记 where case when course like '%course3%' then 1 else 0 end =1

select sum(label_1)+sum(label_2)+sum(label_3) as staff_nums from ( select info_id, staff_id, course, #为每个课程打标 case when course like '%1%' then 1 else 0 end as label_1, case when course like '%2%' then 1 else 0 end as label_2, case when course like '%3%' then 1 else 0 end as label_3 from cultivate_tb...

BOSS刷烂了，一刷一个不合适，文科硕士想转行计算机，有大佬捞一下嘛？大数据开发或者电商数据分析校招。地点都可以接受！  

# class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode类 # @param m int整型 # @param n int整型 # @return ListNode类 # class Solution: def reverseBetween(self, head: ListNode, m: int, n: int) -> ListNode: # write c...

#思路： # 1.先得确定区间，从每个人的最小和最大区间算起作为目标区间，然后细分到秒 # 2.依次判定这个时刻该文章下是否在in_time和out_time时间内是的话赋值为1，走出去赋值为-1 # 3.进行累加，提取最大值 #问题降维，我直接统计这些时间点下的累加最大值，其他的时间都在这个区间内平滑移动 #诡异点是先+后-要排序进行累加 with t1 as ( select artical_id,in_time as time_tb,1 as tb from tb_user_log where artical_id !=0 union all select artical_id,out_...

with t1 as ( SELECT a.if_retweet, a.if_like, a.start_time, a.end_time, b.author, b.tag FROM tb_user_video_log a JOIN tb_video_info b ON a.video_id = b.video_id ), t2 as ( select tag, date_format (end_time, '%Y-%m-%d') as dt, sum(if_like) as like_cnt, sum(if_retweet) as retweet_cnt from t1 group by t...

with t1 as ( SELECT a.if_follow, a.start_time, a.end_time, b.author, b.tag FROM tb_user_video_log a JOIN tb_video_info b ON a.video_id = b.video_id where year(end_time) =2021 ) select author, date_format (end_time, '%Y-%m') as month, round( sum( case when if_follow = 0 then 0 when if_follow = 2 then...

#解题思路-- 先进行并表操作-- 在根据用户，有互动，找出最近的一个时间点，然后以这个时间点往后推30天，用between and 来找出符合条件的筛选出来-- 对转发量按照tag进行求和，转发率通过对结束时间进行记数可以得出 WITH t2 AS ( SELECT MAX(DATE_FORMAT(end_time,'%Y-%m-%d')) AS decent_starttime FROM tb_user_video_log WHERE if_follow != 0 OR if_like != 0 OR if_retweet != 0 OR comment_id IS NOT NULL ),...

with t1 as ( select b.uid, a.exam_id, b.score from examination_info as a, exam_record as b where a.exam_id = b.exam_id and a.difficulty = 'hard' and b.score is not null ), t2 as ( SELECT a.exam_id, MAX(b.score) - MIN(b.score) as diff_score, MIN(b.score) as min_score, Max(b.score) as max_score FROM e...

select uid, count(exam_id) as exam_complete_cnt from ( select uid, start_time, submit_time, exam_id, DENSE_RANK() over ( partition by uid order by uid, DATE_FORMAT (start_time, '%Y-%m') desc ) as ranking from exam_record ) tc where ranking in (1, 2, 3) group by uid having count(exam_id) = count(subm...

select tc2.uid, tc2.days_window, round((ta.avg_exam * tc2.days_window), 2) as avg_exam_cnt from ( select uid, max(days_diff) as days_window from ( select tc.uid, tc.start_time, tc.start_time_lag, (datediff (tc.start_time, tc.start_time_lag) + 1) as days_diff, tc.ranking from ( SELECT uid, DATE_FORMA...

select exam_id,duration,release_time from ( select a.exam_id,a.duration,a.release_time,b.submit_time, timestampdiff(minute,b.start_time,b.submit_time) as diff, row_number() over (partition by a.exam_id order by timestampdiff(minute,b.start_time,b.submit_time) asc) as ranking1, row_number() over (par...

select tag, count(tag) as tag_cnt from ( select b.tag from exam_record a, examination_info b where a.exam_id = b.exam_id and a.uid in ( select uid from ( select uid, date_format (start_time, '%Y%m') as start_time_ll, count(id) as ll from exam_record where submit_time is not null group by uid, start_...

select submit_month,month_q_cnt, case when month(submit_month) in (1,3,5,7,8,10,12) then round(month_q_cnt/31,3) when month(submit_month) in (4,6,9,11) then round(month_q_cnt/30,3) when submit_month='2021汇总' then round(month_q_cnt/31,3) else CASE WHEN YEAR(submit_month) % 4 = 0 AND (YEAR(submit_mont...