Fiore_Bianco level
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门头沟学院
2026
运营
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1.用户在“抖音”里进行搜索,和在“百度”上进行搜索两者最核心的“用户意图”和“期望获得的结果形态”有什么根本不同?2.如何理解 AI大模型和抖音内容生态的结合,会给抖音搜索带来新的增长动力,请你举一个具体的例子,说明你理解的这个“新动力”是什么?3.分享一个你近期在使用抖音搜索时,感到“非常不满意”或“体验很差”的经历。你认为导致这个问题的根本原因是什么?4.一个用户搜索“周末去北京哪里玩”。传统的搜索会返回一个视频列表。如果由你来设计,你会如何利用AI大模型的能力,为这个用户提供一个“革命性”的、而非“改良性”的搜索体验?5.请你构思一个目前抖音搜索上“不存在”的、由AI驱动的全新搜索功能。这个功能的灵感来源是什么?它解决了用户的什么痛点?6.如何科学地衡量一个AI搜索结果的“用户满意度”?(提示:这比衡量“点击率”要复杂得多)。你会建立一个怎样的“效果评测体系”?7.大量用户反馈抱怨AI的回答“虽然正确,但没有抖音味̃闷塚鉄饦虾,很无聊”。你会如何将这个模糊的反馈,“翻译”成一个可执行的产品或算法优化需求,并传达给产品经理和算法工程师?8.在AI搜索的回答中,我们应该100%相信AI生成的“总结性答案”,还是应该“强依赖”抖音生态内的视綴业元、图文等真实内容?这背后的产品权衡是什么?9.你负责的AI搜索功能,其“用户使用率”很高,但“次忏坳皖箋鱼轳野留存率”很低,如何系统性分析诊断?10.请你设想一个场景,将抖音的AI搜索能力,开放给站内的另一个业务(如抖音电商、生活服务),会产生怎样的“化学反应”?11.AI大模型在优化“内容搜索”(找视频)、“商品搜索”(找货)和“服务搜索”(找店)这三类需求时,其“赋能磕大优先级”应该如何排序?为什么?12.如何看待 Al的“幻觉”问题?作为产品运营,你会建议设计怎样的产品机制,来最大化地规避它对用户体验造成的伤害?13.你需要推动一个AI新功能的上线,但这个功能可能会13.在短期内,小幅牺牲某个业务指标(例如,降低广告点击率)。你会如何准备你的数据和材料,来说服你的老板和相关团队,支持你这个“着眼于长期”的改动?
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1️⃣ 请先做个简单的自我介绍?2️⃣ 能否谈下你应聘这个岗位的优势?3️⃣ 你的职业规划是什么?4️⃣ 如何理解达人运营在快手平台上的重要性?5️⃣ 请举例说明你如何构建并维护一个有效的达人网络。6️⃣ 你有哪些策略可以提升达人的活跃度和贡献度?7️⃣ 描述一下你如何制定达人挖掘与拓展计划。8️⃣ 对于本地MCN机构合作,你有哪些具体的合作想法?9️⃣ 面对不同成长阶段的达人,你会如何设计培训指导工作?🔟 如何建立社群运营标准化流程?1️⃣1️⃣ 谈谈你对增强达人粘性的看法和具体方法。1️⃣2️⃣ 如何评估和优化你的达人运营效果?1️⃣3️⃣ 请分享一次你在团队中担任领导角色的经历。1️⃣4️⃣ 面对达人流失的情况,你将如何应对?1️⃣5️⃣ 描述一次你成功招募兼职达人的案例。1️⃣6️⃣ 如何处理达人之间的竞争关系?1️⃣7️⃣ 在达人运营过程中,你是如何确保内容质量的?1️⃣8️⃣ 遇到达人反馈问题时,你的处理流程是怎样的?1️⃣9️⃣ 如何利用数据分析来指导达人运营工作?2️⃣0️⃣ 请分享一个你认为创新的达人运营策略。2️⃣1️⃣ 面对不断变化的市场环境,你如何保持达人运营策略的灵活性和有效性?2️⃣2️⃣ 谈谈你对快手平台达人文化的理解。2️⃣3️⃣ 如何识别并培养有潜力的新达人?2️⃣4️⃣ 针对快手用户群体,你如何设计达人活动以增加用户参与度?
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1. 请先做个简单的自我介绍?重点介绍一下自己的相关经历,尤其是和美术、游戏有点关联的。2. 你最近5年的职业规划是什么,能否详细地谈一下,针对这个美术向项目管理岗位说说。3. 你应聘这个岗位的优势是什么?劣势是什么?(各说三点)从应届生角度谈谈自身优劣势。4. 为什么选择应聘我们公司?结合我们公司在游戏行业地位说说你的想法。5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解?讲讲你对4399游戏产品的认知。6. 你期望的薪酬是多少? 结合应届生身份和这个岗位说说你对薪资的期待。7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程?为什么喜欢这一门?这门课对这个岗位有何帮助?8. 用三个词,总结一下这几年自己大学的经历?讲讲每个词背后对应的大学经历。9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否谈一谈?说说在其中的收获与岗位关联。10. 平时有什么兴趣爱好?有什么特长吗?这些兴趣爱好和特长对岗位有何助力?11. 若负责游戏项目美术方向内外部管理工作,你将如何组织需求环节?12. 当配合游戏开发计划跟进资源排期管理时,怎样确保美术资源按时到位?13. 假设要推动美术各环节的进度,你会采取哪些具体措施来保证顺利推进?14. 对于定期复盘和总结美术项目进度,你有什么独特的思路和方法?15. 若洞察到项目风险,你会如何在美术方向把控并降低风险?
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1. 请先做个简单的自我介绍?重点介绍一下自己的相关经历,包括校园活动、项目参与等。2. 你最近5年的职业规划是什么,能否详细的谈一下,对于全球化游戏产品运营岗位有何规划?3. 你应聘这个岗位的优势是什么?劣势是什么?(各说三点)请结合全球化游戏产品运营岗位谈谈。4. 为什么选择应聘我们公司?是哪些方面吸引你想加入4399做全球化游戏产品运营?5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解?针对全球化游戏产品运营角度说说。6. 你期望的薪酬是多少?结合全球化游戏产品运营岗位和自身情况谈谈期望薪资理由。7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程?为什么喜欢这一门?该课程对全球化游戏产品运营有何帮助?8. 用三个词,总结一下这几年自己大学的经历?并说明这些经历对全球化游戏产品运营岗位的意义。9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否谈一谈?参与这些对全球化游戏产品运营有何作用?10. 平时有什么兴趣爱好?有什么特长吗?这些兴趣爱好和特长对全球化游戏产品运营有何益处?11. 若负责公司手游在欧美区域整体运营,游戏上线前你会做哪些准备工作?12. 针对日韩区域手游运营,如何进行有效的本地化调整以贴合当地市场需求?13. 在港澳台地区的手游版本跟进工作中,重点关注哪些方面来确保版本稳定?14. 当负责游戏在海外上线时,怎样策划具有吸引力的线上活动来提升用户关注?15. 对于挖掘欧美用户潜在需求,你有哪些思路和方法来助力产品优化?
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1. 请先做个简单的自我介绍?重点介绍一下自己的相关经历,比如在学校参与过的项目等。2. 你最近5年的职业规划是什么,能否详细的谈一下?包括短期和长期的目标。3. 你应聘这个岗位的优势是什么?劣势是什么?(各说三点)结合自身能力和素质阐述。4. 为什么选择应聘我们公司?说说灵犀互娱吸引你的具体方面。5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解?列举一些熟悉的产品及行业动态。6. 你期望的薪酬是多少? 说明期望薪酬的依据和考虑因素。7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程?为什么喜欢这一门?阐述课程内容和收获。8. 用三个词,总结一下这几年自己大学的经历?并简单解释为何选这三个词。9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否谈一谈?讲述参与过的活动。10. 平时有什么兴趣爱好?有什么特长吗?对爱好和特长进行简要介绍。11. 若你在游戏项目管理中,怎样持续为玩家打造优质游戏体验?说说思路。12. 协助业务负责人制定项目目标时,你会采取哪些步骤和方法?阐述流程。13. 谈谈你对项目计划制定的理解,以及怎样做好过程管理?分享见解。14. 面对项目预算问题,你认为关键要点是什么,如何进行把控?说明要点。15. 当项目出现风险时,你会如何进行风险控制和处理突发状况?讲措施。
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1. 请先做个简单的自我介绍?重点介绍一下自己的相关经历,哪怕是一些校园实践或小项目经历2. 你最近5年的职业规划是什么,能否详细的谈一下,包括对自己能力提升和岗位发展的想法?3. 你应聘这个岗位的优势是什么?劣势是什么?(各说三点)结合自身情况谈谈为何觉得适合此岗位4. 为什么选择应聘我们公司?是因为对芒果TV的节目感兴趣还是其他什么原因呢?5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解?比如芒果TV的热门节目和行业发展趋势6. 你期望的薪酬是多少?结合实习生身份以及对自身价值的评估说说你的想法7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程?为什么喜欢这一门?此课程对这个岗位有什么潜在帮助8. 用三个词,总结一下这几年自己大学的经历?并简要说明为何选这三个词9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否谈一谈?这些经历带来了什么收获10. 平时有什么兴趣爱好?有什么特长吗?这些兴趣爱好和特长对真人秀现场组工作有何作用11. 对于参与真人秀部分的现场执行工作,你认为可能会面临哪些挑战12. 配合真人秀内容策划产出执行案,你会从哪些方面入手开展工作13. 参与真人秀区域舞美、灯光、置景的搭建,你了解过相关流程吗?14. 谈谈你对参与真人秀道具设计、制作、采买、租赁工作的理解
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你认为当前直播营收领域,最有可能被AI技术“颠覆”或“重塑”的环节是什么?是“礼物设计与推荐”、“活动玩法的实时动态调整”还是“高价值用户的识别与干预”?请选择一个并阐述。假设你的任务是提升直播间内“礼物”的付费转化率,会如何设计一个数据驱动的“A/B测试”框架,来科学地验证一个产品改动(例如,将礼物面板的入口做得更醒目)的真实效果?请描述你的核心思路和需要关注的关键指标。我们希望构建一个“AI礼物推荐”模型,它能根据当前直播间的内容、氛围和观众互动,向特定用户推荐最可能被打赏的礼物。作为这个项目的产品策略负责人,你会向算法工程师提供哪些“特征”,来帮助他们构建这个模型?如何理解“因果推断”在营收策略分析中的作用?请举一个例子说明,为什么简单的“相关性分析”(例如:送A礼物的用户,比不送的用户,看直播的时长更长)可能会误导我们的决策。直播PK的匹配机制,本质上是一个平衡“观赏性”、“公平性”和“营收效率”的算法问题。如果让你来主导设计下一代的PK匹配算法,你会引入哪些核心参数和权重,来动态地为不同量级的主播找到最合适的对手?我们希望量化一个礼物活动的“趣味性”,并将其作为一个优化目标。你会如何将“趣味性”这个主观概念,拆解成一组可被代码监控和追踪的、量化的数据指标?有部分用户正在利用我们AI互动玩法的某个机制漏洞,进行非正常的游戏行为(例如,通过特定指令触发高奖励)。从技术和产品的角度,你会如何设计一个自动化的“反作弊”策略来识别和干预这种行为?我们当前的营收推荐算法,可能过度“功利”,导致推荐的内容越来越趋同。你会建议在算法模型中,加入怎样的“探索”机制,来平衡短期的直接营收和长期的生态多样性?你负责的AI互动玩法,数据显示用户“参与度”很高,但“付费转化”很低。你会如何搭建一个逻辑深挖的分析框架,来找到问题的症结所在?
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