安装 python-docx 库 使用 pip 安装 python-docx 库，确保环境配置正确。 pip install python-docx  创建新文档 导入 Document 类并初始化一个新文档对象，保存为 .docx 文件。 from docx import Document doc = Document() doc.save('new_document.docx')  打开现有文档 通过文件路径加载已有文档，支持 .docx 格式。 doc = Document('existing_document.docx')  保存文档修改 调用 save() 方法覆盖原文件或另存为新文...

PyTorch 强化学习 Demo 实现 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种通过与环境交互学习最优策略的机器学习方法。PyTorch 作为深度学习框架，提供了灵活的自动微分和 GPU 加速功能，非常适合实现强化学习算法。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，以 Q-Learning 为例。 环境设置 使用 OpenAI Gym 提供的经典环境 CartPole-v1。安装 Gym 库： pip install gym  Q-Learning 算法实现 Q-Learning 是一种基于值函数的强化学习算法，通过更新 Q 表来学习最优策略。以下是...

架构设计的复杂度来源 架构设计的核心挑战在于管理复杂度。理解复杂度来源是设计高效、可扩展系统的前提。以下从多个维度分析架构复杂度的主要成因。 业务需求的多变性 业务需求随时间变化而调整，架构需具备适应性。频繁的功能迭代、突发流量增长或商业模式转型均要求架构预留扩展空间。例如电商系统在大促期间需应对流量洪峰，架构需提前设计弹性伸缩机制。 技术栈的多样性 现代系统常整合多种技术组件，如微服务、消息队列、数据库集群等。技术栈的异构性带来集成难度，不同组件间的兼容性、协议转换、数据一致性等问题增加维护成本。选择技术时需权衡性能、成本与团队熟悉度。 分布式系统的固有挑战 分布式环境下，网络延迟、节点故障...

复写零问题描述 给定一个固定长度的整数数组 arr，将其中所有的零元素复写（即每个零后面插入一个零），并保持数组长度不变。超过数组长度的元素被丢弃。 示例： 输入：[1,0,2,3,0,4,5,0] 输出：[1,0,0,2,3,0,0,4] 双指针解法核心思路 使用双指针模拟复写过程，分为两步：  遍历模拟：通过快慢指针确定复写零后的有效元素位置。 逆向填充：从后向前填充数组，避免覆盖未处理的元素。  具体实现步骤 第一步：定位有效元素位置  初始化快指针 fast 和慢指针 slow，均从 0 开始。 遍历数组，当遇到零时，fast 多走一步（模拟复写）。 当 fast 达到或超过数组末尾时...

约束即是力量 —— 深入理解栈 栈（Stack）是数据结构中最基础且强大的线性结构之一。其核心特性是“后进先出”（LIFO），这种约束性规则赋予了栈独特的应用场景和高效的操作能力。通过限制数据的操作方式，栈在算法设计、系统底层实现中展现了极高的实用性。 栈的核心特性 栈的操作仅允许在顶端（Top）进行插入（Push）和删除（Pop），这种约束性规则看似限制了灵活性，实则简化了操作逻辑并提高了效率。栈的LIFO特性天然适合处理嵌套结构，例如函数调用栈、括号匹配等问题。 栈的基本操作时间复杂度均为 $O(1)$，无论是动态数组还是链表实现，均能保证高效性。栈的约束性使其在内存管理和递归调用等场景中...

论文背景与研究意义 《AI+软件工程 | 开发者 AI 需求新指南：任务感知视角下的负责任 AI 实证研究》聚焦于AI技术在软件工程领域的应用，尤其关注开发者在实际工作中对AI工具的需求。研究通过任务感知视角，探讨如何构建负责任的AI系统以满足开发者需求。随着AI技术如代码生成、缺陷检测等工具的普及，理解开发者真实需求成为优化AI工具设计的关键。 研究方法与框架 研究采用混合方法，结合定量调查与定性访谈，覆盖不同经验水平的开发者。通过任务分解模型（Task-Decomposition Model）分析开发者在编码、测试、调试等场景中与AI工具的交互行为。实证数据揭示了开发者在准确性、可解释性、...

集成NopReport动态生成Word表格的技术实现 NopReport是一个基于Nop平台的开源报表引擎，支持通过XML配置动态生成复杂报表。结合Word模板技术，可以实现灵活的数据填充与表格生成。 准备工作 确保项目中已引入NopReport核心依赖，通常需要以下库： <dependency> <groupId>io.github.entropy-cloud</groupId> <artifactId>nop-report-core</artifactId> <version>最新版本</version> ...

Linux网络应用层自定义协议设计 自定义协议的设计需要考虑协议的灵活性、可扩展性和效率。在Linux环境下，可以利用Socket API实现自定义协议。协议设计通常包括头部和负载两部分，头部用于存储元信息，负载用于传输实际数据。 头部设计示例： struct custom_header { uint32_t magic; // 协议标识 uint16_t version; // 协议版本 uint16_t cmd; // 命令类型 uint32_t length; // 数据长度 uint32_t checksum; // 校验和 };  负载部分根据具体业务需求设计，可以是结构化数据或二进...