05-20 10:02
电子科技大学 Java 0 点赞 评论 收藏
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05-19 11:38
电子科技大学 Java 猪吒大闹牛客:根据28原则,我们可以优先缓存20%的热点数据,优化Redis的LRU/LFU淘汰策略,确保高命中率。如果Redis容量不足,可以用Redis Cluster扩展存储,或者引入多级缓存(如本地Caffeine+Redis)。同时,优化数据库索引、读写分离或分库分表,降低数据库压力。对于非热点数据,采用懒加载和异步更新机制,并通过监控Redis命中率和数据库QPS验证效果。
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