模型效果的评估主要分为分类模型评估和回归模型评估,但笔试面试的考点主要集中在分类模型的评估上。 一、 混淆矩阵 1、指标定义 在分类问题中,常借助混淆矩阵来评估分类效果。混淆矩阵如下表,有四个数据: TP:True Positive, 将正类预测为了正类; FP: False Positive,将负类预测为正类; FN:False Negative,将正类预测为负类; TN:True Negative,将负类预测为负类。 通过对这四个数据进行计算,我们能够得到一系列指标,用以衡量模型的分类效果。 精确率(PPV -...