2-1 简历制作与投递
【一、 岗位介绍】
数据分析的岗位包括业务方向和技术方向两种。
业务方向的分析师主要会制作报表，常规分析，完成取数需求等。常见的方向包括流量增长，运营活动，风控等，这些方向在校招的JD中往往是看不出来的，只能在面试时根据面试官所在的组进行区分，提问会更加看重产品、运营的思维。
技术方向的分析师可能会涉及到算法的知识，需要进行数据预处理，构建模型等，相对来说对于算法原理，python等要求会更高。在面试中的提问也会更加偏重于技术。
【二、简历结构】
简历是秋招的敲门砖。看过一些同学发送给我的简历，不乏优秀的作品，也会有很多简历存在布局不合理，语言表达混乱等问题。
一般来说，数据分析的简历可以分为4-6个板块：
| 板块 |
备注 |
| 个人信息 |
必备 |
| 教育背景 |
必备 |
| 实习经历/工作经历 |
必备（可选） |
| 项目经历 |
必备（可选） |
| 获奖经历 |
可选 |
| 技能总结 |
必备 |
*实习（工作）经历和项目经历必须且至少二选一
（一）个人信息
（二）教育背景
在教育背景这一栏中，按照由近及远的时间顺序，写清楚学校、学院以及专业信息，如果GPA和四六级分数不错的话，也可以在这一栏中写出来。教育背景这一栏不需要占用太多的篇幅，每一行都可以包含不同的元素，用空格做好分割即可，控制在3-4行足以。我曾经看见有同学教育背景占据了版面的1/3，这些珍贵的版面位置还是留给实习经历和项目经历更好。
（三）实习经历
数据分析的实习经历一定是简历的重点以及亮点内容，在实习经历这一栏中，也是按照由远及近的顺序，把所有和数据分析相关的实习展示好。标题内容可以加粗。至于具体如何去编写实习经历，更好的展示实习项目成果，我将在下一节中详细的举例。
（四）项目经历
在项目经历这一栏中，可以把所有和数据分析相关的比赛，研究经历
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