在上一节中，我们学习了正则表达式的基本语法和操作。我们了解了正则表达式的元字符和常用函数，例如 re.match()、re.search()、re.findall() 和 re.sub()。现在我们将详细讲解 Python 常用开发环境，包括 Jupyter Notebook、VS Code、PyCharm 等。 1. Jupyter Notebook Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本工具，非常适合数据科学和机器学习的开发。它支持在Web浏览器中编写和运行代码，以及创建可展示代码、图像和文本的富文本笔记本。要使用Jupyter Notebook，需要按照以下步骤进行安装...

链接点击订阅 在上一节中，我们学习了如何使用 time 模块、 datetime 模块和calendar模块处理时间与日期。我们了解了获取当前时间、格式化时间与日期、获取日历信息等操作。在本节中，我们将继续探讨 Python 中的正则表达式。 1. 正则表达式基础 正则表达式是一种用来描述模式匹配的强大工具。它可以用于字符串的匹配、查找、检索和替换等操作，使用正则表达式能够让我们避免很多繁琐的字符串处理工作。Python 提供了 re 模块来支持正则表达式的使用。 在正则表达式中，我们使用一些特殊的字符和语法来定义匹配规则。下面是一些常用的正则表达式元字符：  .：匹配任意字符（除了换行符）。...

链接点击订阅 在上一节中，我们学习了多线程编程，了解了如何使用 threading 模块创建和管理线程，以及线程同步和互斥锁的概念。在本节中，我们将继续探讨 Python 中的时间与日期处理。 在 Python 中，我们可以使用多个模块来处理时间与日期。下面介绍常用的模块和相关操作。 1. Time 模块 time 模块提供了与时间相关的函数和方法。我们可以使用它来获取当前时间、计算程序执行时间、进行时间延迟等操作，比如我们在上一节多线程的时候模拟等待时间就使用time模块。 下面是一些常用的 time 模块函数：  time.time()：返回当前时间的时间戳（以秒为单位），两个时间戳之差可...

链接点击订阅 在上一节中，我们学习了 Python 的内置函数，包括类型转换、数学计算、序列操作、输入输出和其他常用函数。这些函数在实际的编程中经常使用，灵活掌握函数的使用，能够帮助我们快速完成编程，“给我一个Python库，总有一个函数能够实现你的需求”。在本节中，我们将探讨 Python 中的多线程编程。 1. 多线程编程 多线程是一种并发编程的方式，允许我们在一个程序中同时执行多个线程，提高程序的效率和响应性。 在 Python 中，我们可以使用 threading 模块来创建和管理线程。下面是一个简单的多线程示例： import threading import time def wo...

链接点击订阅 在上一节中，我们学习了装饰器和上下文管理器的概念和用法。装饰器和上下文管理器是Python中的高级特性，能够为我们提供更强大的功能和代码组织方式。 本节中，我们将介绍Python的内置函数，我们将按照功能进行分类介绍，以便读者更好地理解和应用它们。 1. 类型转换函数 类型转换函数用于在不同数据类型之间进行转换，可以是变量类型，也可以是内置类型，这些函数我们在基础篇的第十节中详细讲到了，此处略讲。   int()：将一个数值或字符串转换为整数。   float()：将一个数值或字符串转换为浮点数。   str()：将对象转换为字符串。   list()：将一个可迭代对象转换为列表...

链接点击订阅 在前一节中，我们学习了迭代器和生成器的概念和用法。迭代器和生成器是处理序列数据的强大工具。本节中，我们将介绍装饰器和上下文管理器，它们是Python中的高级特性，能够为我们提供更强大的功能和代码组织方式。 1. 装饰器 装饰器是一种用于修改函数或类的行为的技术。它允许我们在不修改原始代码的情况下，向函数或类添加额外的功能。 装饰器通常由一个函数实现，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。我们可以使用@符号将装饰器应用于目标函数或类。 下面是一个简单的装饰器示例： def logger(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("C...

链接点击订阅 在前一节中，我们回顾了面向对象编程的概念和相关知识。我们学习了类、对象、继承和重载等面向对象的基本概念和特性。本节中，我们将介绍迭代器和生成器，它们是Python中用于处理序列数据的重要工具。 1. 迭代器 迭代器是一种访问序列元素的方式，它可以按照特定的顺序逐个访问序列中的元素，而无需提前获取或存储整个序列。 迭代器的工作原理是通过__iter__和__next__两个特殊方法实现的。其中，__iter__方法返回迭代器对象自身，而__next__方法用于返回序列中的下一个元素。当迭代器没有更多元素时，__next__方法会引发StopIteration异常。 下面我们将使用一...

链接点击订阅 在前面的基础篇中，我们学习了Python的基本语法和常用的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合等。我们了解了变量的概念和命名规则，以及运算符、条件语句、循环语句等控制流程的用法。我们还学习了函数的定义和调用，文件的读写操作，以及异常处理等知识。 这些基础知识为我们理解和学习更深入的Python知识奠定了基础。接下来，我们将深入探讨Python进阶问题。在本节中，我们将介绍面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）的概念和相关知识。 1. 面向对象编程概述 面向对象编程是一种软件开发的方法和思想，它将现实世界中的对象抽象...

链接点击订阅 在前面的章节中，我们学习了异常处理。在本节中，我们将详细介绍类型转换和进制转换的相关知识。类型转换是将一个数据类型转换为另一个数据类型的过程，而进制转换是在不同进制之间进行数值转换的过程。 1. 类型转换函数 在Python中，我们可以使用内置的函数来进行类型转换。以下是常用的类型转换函数：  int(x)：将x转换为整数类型。 float(x)：将x转换为浮点数类型。 str(x)：将x转换为字符串类型。 bool(x)：将x转换为布尔类型。  这些函数接受一个参数x，并将其转换为指定的类型。如果转换失败，将抛出相应的异常。 以下是类型转换函数的示例： x = "100" y ...

链接点击订阅 在前面的章节中，我们学习了文件操作。在本节中，我们将学习如何处理异常。在程序运行过程中，可能会出现各种错误和异常，例如文件不存在、除零错误等。异常处理是一种机制，用于捕获和处理这些异常，以避免程序崩溃或产生不可预测的结果，学会使用Python的异常处理，也是一个优秀的程序员的必备特征之一。 1. 异常处理的基本语法 Python提供了异常处理的语法结构，包括try、except、else和finally。 try: # 可能会产生异常的代码块 # ... except ExceptionType1: # 处理 ExceptionType1 类型的异常 # ... except E...

链接点击订阅 在前面的章节中，我们学习了函数和模块的使用。在本节中，我们将学习如何进行文件操作，包括文件的读取和写入。 1. 文件的读取 1.1 打开文件 要读取文件，首先需要打开文件。使用内置的open()函数来打开一个文件，并指定文件名和打开模式。 file = open("filename.txt", "r")  在上述代码中，我们打开了名为"filename.txt"的文件，并指定打开模式为"r"，表示只读模式。  1.2 读取文件内容 一旦文件被打开，可以使用不同的方法来读取文件内容。  read()方法：将整个文件内容作为一个字符串返回。  content = file.read(...

链接点击订阅 在前面的章节中，我们学习了字符串、字典和集合等数据结构的基本概念和操作。在本节中，我们将继续探讨函数和模块的使用。 1. 函数 函数是一段封装了一系列代码的可重复使用的代码块。函数可以接受参数并返回结果，用于实现特定的功能。使用函数可以极大提高代码的重用性和可读性，我们也应该养成使用函数的习惯。 1.1 定义函数 使用def关键字定义函数，函数体中的代码块保持统一缩进，语法为： def function_name(parameters): # 函数体 # 代码块 # ... return result  以下是一个简单的示例，定义了一个计算两个数之和的函数，该函数的功能是传入两个...

链接点击订阅 在前面的章节中，我们已经学习了列表和元组这两种常用的数据结构。在本节中，我们将继续探讨三种其他常用的数据结构：字符串、字典和集合。 1. 字符串 字符串是由字符组成的序列，它是不可变的，意味着一旦创建后就无法修改。字符串在Python中被广泛用于表示文本数据。字符串使用引号（单引号或双引号）括起来。 1.1 字符串的定义和访问 可以使用单引号或双引号将字符串括起来，例如： message = "Hello, world!" name = 'Alice'  使用索引可以访问字符串中的单个字符，索引从0开始： print(message[0]) # 输出：H print(name[2...

链接点击订阅 在前一节中，我们学习了Python条件语句和循环语句的基本概念和用法。在本节中，我们将学习Python中的列表和元组，它们是两种最常用的数据结构。 1. 列表 列表是一种有序、可变的数据结构，可以存储多个元素。列表使用方括号[]来表示，每个元素之间用逗号,分隔。 以下是一个简单的列表示例： fruits = ['apple', 'banana', 'orange']  1.1 列表的操作和函数 列表支持许多操作和函数，包括：  访问列表元素：使用索引（从0开始）来访问列表中的元素。例如，fruits[0]将返回列表中的第一个元素'apple'，fruits[-1]将返回列表中的第...