职位描述 Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告...

以下工作内容你均有可能参与：1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发，优化库存周转和订单履约的效率和损益，提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性，进而实现零售经营的降本增效。5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。6、参与风控算法的研发，理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险，并持续优化，维护平台的健康生态。职位要求职位要求1、对机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、运筹优化等相关领域有研究，有扎实的理论基础和实践经验。2、扎实的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化理论等核心知识。3、较强的工程实现能力，熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉Tensorflow/Pytorch至少一种主流机器学习框架。4、自驱力强，对技术有热情，主动关注追踪人工智能前沿技术发展。加分项1、有 ACM/IPHO/CMUM/ICPC/IOI/Kaggle/IMO/NOI 相关竞赛经验并获奖者优先；2、对大模型相关技术有研究，熟悉主流大模型架构和特点，有大模型调优和应用实践经验者优；3、在ACL、EMNLP、AAAI、ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR等相关学术会议上有论文发表者优先；4、有搜索、推荐、广告、用增、运筹优化项目经验者优先；

【LZD智能发品——用AI重塑东南亚电商生态的核心引擎】🔥🌟 项目价值：作为Lazada商品发布链路的"中枢神经系统"，我们通过自主研发的多模态大模型与AIGC技术，正在革新东南亚电商基础设施，你的代码将直接触达6国市场亿万消费者。🚀 技术纵深：攻克多模态理解难题：构建多模态深度学习框架，实现图文信息到商品要素的智能映射打造电商领域专属AIGC：基于GPT与Diffusion模型创新，解决生成内容与平台流量规则的匹配挑战建设东南亚首个商品知识图谱：融合多语言语义理解，突破小语种市场本地化难题🎯 成长加速度：接触完整的电商技术生态：从内容生成、质量评估到流量预测的全链路实战国际化技术视野：解决英语/泰语/越南语等多语言场景下的独特AI问题🌍 社会影响力：你的工作正在降低东南亚中小商家的数字化门槛，让所有商家能享受AI红利。我们寻找这样的你：✅ 渴望用算法解决真实商业问题的实战派✅ 对生成式AI、多模态学习有深度热情的技术探险家✅ 具备国际视野，愿意用技术推动东南亚数字经济的基础建设【LazGenie——定义电商运营的下一代AI协同智能体】✨🌟 价值革命：这不是普通的聊天机器人，而是重塑东南亚商家命运的商业决策中枢。作为首个深度植入阿里国际业务系统的智能副驾，LazGenie处理运营决策请求，直接提升小二人效，助力商家实现GMV增长突破。你的代码将成为东南亚电商经济的"隐形推手"。🚀 技术制高点：攻克LLM在商业场景的认知边界：构建基于卖家画像的动态知识蒸馏框架，让通用大模型掌握跨境电商业务DNA首创"场景感知型"对话系统：融合工作台操作流上下文，实现从被动响应到主动决策的服务范式跃迁💡 你的创造时刻：参与构建商业级LLM应用范式：从prompt engineering到RAG增强，探索大模型在万亿级交易场景的落地极限设计智能体的决策神经中枢：开发融合用户行为预判的混合推理引擎，让AI助手具备"提前三步思考"的商业直觉我们寻找这样的你：✅ 渴望用算法解决真实商业问题的实战派✅ 对生成式AI、多模态学习有深度热情的技术探险家✅ 具备国际视野，愿意用技术推动东南亚数字经济的基础建设

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