问的也不是很难 有一些确实不知道 我确实菜

最近面了几家 想写一下面经但是最近面的都很有水平都是从我的实习和项目去延伸的我一般就是说我的业务场景 如果是我的话我会怎么做怎么做 然后结合我的项目和实习去回答无从下手不知道该怎么写面经

真的我真的！我这次真自由了我要回学校享受大学生活

腾讯处女面 仅仅26分钟 肯定是KPI我问了十五分钟 撕了10分钟TIME_WAIT状态发生阶段TIME_WAIT状态过多连接会有什么问题TCP的连接构成（四元组五元组是什么）比如说这种连接过多的话、会导致除了内存和CPU还有什么样的资源问题Linux里面的端口数有没有限制 是否可以无上限怎么看在历史里面怎么去看网络连接呢网络连接查看指令怎么去看他那种TIME_WAIT的那种网络连接怎么去用指令去查看这台机器上面它的连接的个数、用什么样的指令Redis的基本数据类型缓存三兄弟MySQL建立索引的原则（我回答的是什么字段适合加索引如何定位慢查询像CPU使用率跟CPU负载这两个有什么区别你对CPU的使用率怎么看的呢算法：最长有效括号（hard）问了一下是做SRE的容器开发平台的 唉....基础架构吧原话：容器平台部署就CD那一块。就比如说像你在刚才经理也有说到、会去搞一个服务、在一个平台上面去部署、我们主要就是做那种部署平台。-------后续已经挂了 晚上19：10

真的想象不到

我放弃了暑期实习。  不是因为没有机会（是真的没有机会）也不是因为不够努力、而是突然意识到——人生不该只有代码和竞争。过去的日子、我一直在追赶别人的节奏，刷题、面试、优化简历、生怕错过任何一个机会。但这一次、我决定停下来、给自己一个喘息的空间。  我开始享受生活：睡到自然醒、和朋友漫无目的地散步、甚至只是发呆看云。原来世界不只有LeetCode和八股文、还有晚风、咖啡和偶然遇见的夕阳。 与其在焦虑中消耗自己、不如学会和解。实习可以再找、但二十多岁的夏天、不会再回来。这一次 我选择自由。——-已经上岸了

面试官：先自我介绍一下参考回答：面试官你好、我叫X 我来自XX大学XX专业。我是学习Java方向的 在校期间学习了与Java相关的技术栈、包括但不限于Java基础、JVM、并发编程以及MySQL、Redis等、还有如计算机网络、操作系统的知识。在校经历的话用Java参加过一些算法比赛、获得过XX奖及XX、通过了六级以及获得过一些奖学金。实习经历的话有一段实习是在美的公司、公司的主要产品为参与开发制造业部门系统、实现用户产品到→生产产品排程→车间执行的全链路过程。我主要负责的部分是XX、主要负责接收顾客的订单需求并在这里做处理.....以及项目方面、有一个合作项目和个人项目。合作项目的话是与团队成员AI部门合作开发、项目背景是学校的实验室需要处理大量的医学AI图像、现有的网上可用的平台每一次处理一张图片都要阻塞一小段时间、所以我们为了提高开发效率、我们设计了一款轻量级的中间件来帮助我们异步处理问题而不用阻塞、我主要负责架构设计以及表的设计......。以及还有个人项目点评外卖、是为了学习中间件、在项目我主要完成了一些设计、在完成这个项目过程中、我深入研究了消息队列、中间层的底层原理、并有一些自己的知识研究收获及成长。以上就是我的基本情况、你可以根据我的简历包括专业方面、实习以及项目方面问我一些相关问题。（一两分钟就说完了）

我真想回家考公…😭😭😭😭

分库分表的常用中间件有哪些？有哪些问题中间件无法提供帮助、只能改写业务代码的场景？使用了什么中间件？分库分表的实现场景和方式有哪些？分表之后，要查询两个表的数据要怎么查？分库分表的优缺点是什么？分库分表业界有哪些替代方案？（提示：分布式文件系统，因为分库分表会出现降低QPS，比如range查询失效）为什么做了分库分表后分页比较困难了？如果10亿数据要分表，要怎么分？业务怎么切？分库分表怎么保证数据一致性？选的什么分片键？什么分片算法？分库分表后的分布式ID怎么做？（2025年目前为止的牛客面经关于分库分表的问题收集）总结：分布式事务一致性问题跨节点关联查询JOIN问题（解决方案：1.全局表 2.冗余字段 3.建立1：1的ER实体关系分片）非分片键的查询问题（1.创建映射表 2.  前缀分片法  3.使用ES搜索引擎（最后才说要抬高立意）全局分布式ID问题（1.UUID 2.雪花算法 3.mysql/Redis 4.美团Leaf（1.Leaf-segment 2.Leaf-snowflake）跨库跨节点分页查询问题（不会）与朋友合作的开源Go KV项目路过可以的话帮我们点个star✨🌟https://github.com/FinnTew/FincasKV参考面试回答：（吟唱）<strong>面试官：分库分表后、如何解决跨节点JOIN查询问题</strong><span> <code><参考回答：></code></span>分库分表后、跨节点 JOIN 查询会带来性能问题。 为了解决这个问题主要有以下几种方案：1. 全局表： 如果是一些数据量小、变动不频繁的基础数据（比如权限表、配置表、商品分类表）可以将它们复制到每个数据库节点。 这样查询时可以直接在本地 JOIN、避免跨库。 但需要保证全局表的数据同步。2. 冗余字段： 如果经常需要 JOIN 某些字段、可以将这些字段冗余存储到需要查询的表中。 比如在订单表中冗余存储用户的姓名和地址。 这样查询订单信息时、就不用 JOIN 用户表了。 但需要保证冗余字段的数据一致性。3. ER 分片： 如果表之间存在很强的关联关系、比如订单表和订单详情表、可以按照相同的规则进行分片、保证它们在同一个数据库节点上。 这样就可以避免跨库 JOIN。（ER: 例如将订单表 和订单详情表按照 订单ID进行分片）使用一致性哈希算法、将 订单ID映射到不同的数据库节点上。关键： 保证具有相同 订单ID 的订单表记录和订单详情表记录、始终被分配到同一个数据库节点上。)<strong>面试官：非分片键的字段如何查询问题</strong><span> <code><参考回答：></code></span>问题背景：我们选择分片键的时候都是选用查询场景最多的字段来做分片键、但是可能需要查询非分片键下的所有所有数据。例如电商用(订单ID) 做分片但是我们可能会查询订单类型、这些数据可能被分到了不同的库、我们需要聚合所有库的查询、然后返回给前端。导致效率低下回答参考方案：<strong>1.关系映射表：映射关系表就是存储待查询字段和分片键映射关系的一张表、当要使用非分片键查询的时候、先到映射关系表中查询字段所对应的所有分片键、再根据分片键查询所有信息。</strong>（例如创建一个额外的映射表Map、包含 订单ID 和 订单类型 的对应关系。当插入新订单时、同时更新这个映射表。查询时先查映射表获取所有的 订单ID、再根据 订单ID列表查询分片表。总结一下就是用映射去查询我们就可以得到了 缺点是要维护新的Map 适用于对实时性要求不高的情况）<strong>2.  前缀分片法：利用（订单ID）的某些特征来决定数据存储在哪个分片上，并将这个嵌入到主键中。 这样既可以通过主键进行分片、又可以通过UID进行分片。</strong>（例如在生成 订单时，嵌入 用户ID 的某些特征 例如 用户ID的最后一位。然后使用包含这个 订单ID进行分片。这样既可以通过 订单分片，也可以通过 用户ID的特征进行路由。优点不需要额外的存储空间 缺点是可能会产生如果 用户ID分布不均匀、可能会导致数据倾斜）<strong>3.ES: 将所有订单数据同步到ES中、利用 ES 的全文检索和聚合分析能力、进行多条件查询</strong><strong>面试官：分库分表后的分布式ID怎么做？</strong><span> <code><参考回答：></code></span>问题背景：分库分表后需要一个唯一ID来标识一条数据或消息。回答参考方案：说一下各大方案及优缺点就行。1. UUID（优点本地生成、缺点是16字节128位存储成本高以及会产生页分裂问题2.雪花算法（优点生成性能高、可以根据业务特征分配Bit位、缺点是依赖强时间回钟）3.MySQL自增主键和Redis的Incr命令（不做探讨）3. 分布式ID生成服务、如美团的leaf算法（Leaf-segment和Leaf-snowflake）大家这里可以去看美团技术文章 这里引导一下思路就好<strong>面试官：如果要你选择一个分布式ID生成方案你会选什么</strong><span> <code><参考回答：></code></span>1.如果 对 ID 的有序性有要求、且需要高性能的 ID 生成服务、我会优先选择雪花或者 Leaf-snowflake 。 雪花的优点是生成速度快、ID 趋势递增、有利于数据库索引的性能优化。Leaf-snowflake 在雪花的基础上、对时钟回拨问题进行了优化2.如果 对 ID 的有序性没有要求、且可以容忍一定的存储空间浪费、我会选择 UUID。 优点是本地生成、不需要依赖外部服务、生成速度快。3.如果 业务规模较大、对 ID 的全局唯一性、高性能和可扩展性有较高要求、我会选择构建一个专门的分布式 ID 生成服、例如使用 Leaf-segment 算法。 的优点是统一管理、方便维护和扩展、可以根据业务需求定制 ID 生成规则。更新一下CSDN： https://blog.csdn.net/wy990880?type=blog大家copy内容背诵就好了在我看来这个就是点到为止说出自己能知道多少就说多少 不要一点不知道 说多少都是缘分而且我觉得面试官自己也没做过分库分表具体的技术深度大家看看别的

以为会被拷打结果直接oc

1.HTTPS对比HTTP解决了什么问题？2.B+树和B树索引结构区别3.Linus如何查看网络连接状态？netstate作用4.介绍一下Java Object类的一些方法以及作用4.为什么Java是单继承不能多继承6.如何设计一个搜索功能7.如何保证搜索的…不记得了1.介绍一下自己是如何学习新领域的面对新领域你会如何学习2.介绍一下三年内的职业规划3.你遇到过什么问题？你如何不断改进（层层