【vivo北京 推荐二面】   部门：内容分发      事件：二面HR面   时间：30min   内容：     面试题：简单自我介绍；如何跟他人合作；有没有毕业；目前的找工作情况，怎么拿vivo和面试的其他公司比较；薪资期望（没说具体数字，说行业不同给的也不同）；问对vivo和其他部门的薪资期望是什么样子的，也没有正面回答，等最后开奖吧；告知五天内短信通知    编程题：无    反问：vivo地理分布；北京部门（100人左右，部门20人）；加班情况（一般），午休俩小时我觉得还挺不错    总结和体会：别的不知道，vivo北京这边应该是一面技术面加一面hr面，还以为这次直接进了牛客就是技...

【理想汽车 nlp二面】   部门：nlp      事件：技术面二面，电话面（预约邮件上说是腾讯会议但是没有地址，问的hr说是电话面）   时间：30min   内容：     面试题：自我介绍，问一些感兴趣的；问分类器了解不了解，说了svm、lr、树模型的名字，问判别式模型都有什么（我说是svm、lr，被质疑lr是否是判别式，我连忙改口说生成式，面完查了一下的确是判别式），问生成式都有什么，他们的区别；看我用了kmeans说原理    编程题：口述即可，问给定词表和一个句子，怎么把句子分词成词表中的词，我第一反应是按照bert分词解决，说拍散成单字然后用长度增长的固定窗口遍历，复杂度O（n...

【奇虎360 nlp一面】   部门：一个从企业安全独立出去的部门      事件：一面技术面   时间：40min   内容：     面试题：自我介绍；问我的实习中他感兴趣的部分，详细说说nlp比赛是什么样子的，为了我为什么没有采取一些其他的trick或者解决方法；问我项目是不是深度学习做的；问我出了文本的数据增强还用过哪些数据增强，答对抗攻击、simcse中的dropout；问我bert是不是自己实现的，把我问傻了；问我自己都实现过什么深度学习的东西我说学习课程的时候跟着教程写过cnn、rnn、lstm等；问L1和L2优缺点；问L1和L2有什么概率上的解释，服从什么分布；有没有用过c++...

【蔚来汽车 nlp一面】   部门：nlp部门      事件：技术面一面   时间：40min   内容：     面试题：自我介绍；没问太多其他的，主要听我说项目和实习    编程题：一个mid变种，给定一个无序数组，返回下标相距小于k的元素相同的下标对：【1,2,3,8,4,3,2】，k=5 return [[2,5]]; 没反应过来写了一个O（kn）的固定窗口，又写了一个dic保存set，面完才想起来可以用set长度判断重复然后pop的方式O（n）；不过小哥说题目不会影响面试结果    反问：部门、业务（车企都是对话），问是不是nlg，说不是，因为车主都是让机器人导航、放歌之类不是闲聊...

【宝洁北京 Data Scientist二面】   部门：研发部      事件：技术研讨会性质   时间：1h   内容：     面试题：自己做一个presentation，全英，1v7个员工，应该有一个是外国的同事；有一个leader在撑场子吧，然后其他应该是一些搞技术的同事；整个过程就是按ppt讲，大家听得很认真，然后中途有不明白的问题会直接问我；最后问我为什么来宝洁没有留在实习的公司，按自己的想法说了一下；还问我我的mentor对我的项目有没有感到满意，问上线后收益怎么样；外国的同事问我项目大概多久迭代一次。    编程题：None    反问：None    总结和体会：应该是有管...

【便利蜂 算法一面】   部门：selecting      事件：一面技术面   时间：45min   内容：     面试题：自我介绍，要求挑一个项目讲，说实习经历；完整陈述完，中间有些问题回答一下。实习用到了kmeans，说一下原理，为什么最后会迭代完成，EM原理。    编程题：给定一个正数n，旋转返回1-n^2 的矩阵    反问：部门、业务（可用数据非常多）、新人培养（感觉培养和技术氛围还是不错的）    总结和体会： 小哥很可爱听得很认真，体验不错，说话清楚。如果对ai驱动零售行业的同学感兴趣可以尝试下便利蜂，不过便利蜂最近有裁员风波，谨慎选择吧         def getM...

【理想汽车】   部门：nlp      事件：免笔一面   时间：30min   内容：     面试题：自我介绍、问项目、问实习    编程题：无    反问：部门、业务    总结和体会：感觉是被hr逼着来刷kpi的，问问题不积极，也文不出来啥，像是流水线面试；当晚收到面试满意调查，小王子觉得吧，不招人就没必要安排面试，免得浪费大家时间。      另外补充一下，宣讲的时候帮大家问了，现在入职理想有买车优惠了。   推荐大家去蔚来、小鹏，蔚来没给我面试呢估计招满了，能去蔚来还是不错的，有offer但是没去的一年内直接免面入职，小鹏听说在结构调整根本没有春招——hr上线都是三个月之前的事。

【58同城推荐】   部门：大搜      事件：技术一面   时间：1h   内容：     面试题：自我介绍、问比赛中bert相关知识、trick；详细问我实习的自监督方案中loss细节、方案流程等等，特别细；问了不了解lr，gbdt这些推荐常用的算法，区别、特点等等，提到特性会问为什么会有这样的特性——比如lr为什么解释性好等等，问特征工程相关操作，问调参方法等；    编程题：说写个简单的吧，出了一道有环链表的入口；我觉得说出简单的出了个mid是什么鬼    反问：部门，业务，加班节奏（无大小周，年假15天年前调休，加班是互联网日常）    总结和体会：面试官很好和蔼可亲，认真听你说话...

【boss直聘 推荐】   部门：商业      事件：技术一面   时间：1h   内容：     面试题：自我介绍、问了一个自己科研中的问题，问实习；比较细。问会不会推荐相关的svm、lr、gbdt等等；有没有做过其他的nlp下游任务；期望薪资（提示我boss稳定16薪，绩效另算；看脉脉说最多能到24薪牛逼坏了）    编程题：给定nums，返回每一对逆序对。【1,2,3,4,2,1】——[[4,2],[4,1],[3,2],[3,1],[2,1]]，开头提示我用归并做时间复杂度O(nlogn)    反问：部门、业务、合作的部门，忘了问加班了干——看脉脉是大小周早10晚10    总结和...

希望大家也多多分享      总体来说都是选择题加编程题模式   360：括号匹配、最长上升子序列；都是mid难度原题全部过   vivo：1、爬楼梯可以爬1、2、3、4阶版；2、员工n个住酒店，给酒店价格、房间人数、间数，求住进酒店的最低价格——dfs回溯就好；3、给定数字n，给升序数组，问[1,2,3]加入n后最多能有几个相同高度的楼：【1+2，2+1， 3】=【3,3,3】return 3; 用接雨水的思路滑动窗口做；               1ac，2和3都是80、60 左右   美团：acm模式四道题，都写出来了但是都没有ac，记得其中一道题是切一个正方体，问切了给定位置的n刀后...

【boss直聘 推荐】   部门：商业      事件：技术一面   时间：1h   内容：     面试题：自我介绍、问了一个自己科研中的问题，问实习；比较细。问会不会推荐相关的svm、lr、gbdt等等；有没有做过其他的nlp下游任务；期望薪资（提示我boss稳定16薪，绩效另算；看脉脉说最多能到24薪牛逼坏了）    编程题：给定nums，返回每一对逆序对。【1,2,3,4,2,1】——[[4,2],[4,1],[3,2],[3,1],[2,1]]，开头提示我用归并做时间复杂度O(nlogn)    反问：部门、业务、合作的部门，忘了问加班了干——看脉脉是大小周早10晚10    总结和...

【零氪】   部门：智慧诊疗      事件：一面技术面   时间：1h   内容：     面试题：自我介绍；对深度学习、机器学习了解程度；Kmeans和KNN原理、K如何选取；NLP基础项目了不了解如分类、NER等，说了一下一般都是怎么做的；TextCNN原理，如何解决长短依赖；RNN-LSTM-GRU演变过程和解决的问题，为什么可以缓解梯度消失，LSTM门控为什么起作用，为什么对长依赖效果增强；说Bert结构、slef-attention结构，bert如何解决依赖问题（位置编码）；有没有其他的NLP项目    编程题：给定一个字符串，返回非空格部分倒序、空格部分位置和数量不变的字符串  ...

【宝洁北京Data Scienctist】   部门：研发部      事件：一面   时间：202202XX 15:00-15:30   内容：       中文面试官，非常好；先自我介绍，问中文还是英文，被告知如果用英文会用英文问你一些问题     面试题：偏technical，无八大问；介绍实习用到的技术细节（英文）、介绍一些图像相关的东西有没有做过（中文）    编程题：无    反问：新人培养（放养，不会像互联网一样把你用几年裁掉）、晋升（技术和管理，偏管理多）、工作内容和场景、接下来的面试（终面应该是某个大leader、二面应该是做英文presentation45分钟左右，可能会用...

一面：    实习经历放在了简历最下边，面试官让挑一个随便一讲。    稍后引导面试官问重点培养的比赛和项目，一些细节。面试官会从数据到模型等等问得比较细。    根据写的使用了roberta模型，说一说和bert有什么不同，说一说tranformer。    讨论了一下paddlepaddle和torch，面试官表示不太知道很好奇（闲聊）。    面试官说：写一个比较简单的吧，写一个任务计数器（滑动窗口记录任务，超过可处理的请求则将其丢弃。听他解释了一会儿，表示完全没明白怎么写）。根据自己的理解写了一下，不满意，又问了问清楚输入和输出，又写了一会儿，面试官表示还是不对劲，但是跟背景知识有关就...