【浦发银行科技子公司 2022笔面经记录】部门：浦发银行科技子公司 创新方向事件：笔试加面试时间：笔试3.5h 面试20min内容：我选的是创新方向人工智能相关，这个公司应该是去年新成立的，做什么业务具体不知道笔试题：行测+智力+逻辑+语言理解+计算机知识+3道编程题面试题：自我介绍问在香港读研的优点是什么给定一段材料，是关于类脑智能的，看一分钟，即兴发挥讲两分钟类脑智能的机遇和挑战，我说了拟合能力和资源消耗两个方面；问类脑智能在浦发可以应用在什么场景下，我说可以模拟用户提供测试数据（这个答得不是很好）换人继续问，让我讲一个项目经历，我讲了实习的项目，关于多模态的。问我如果有多模态方向和NLP...

【字节跳动 技术中台 NLP三面】   部门：抖音BU 技术中台      事件：技术面3面   时间：1h10min   内容：     面试题：     自我介绍，然后先写个题吧...；    写完题大概就用了50min了，简单问几个问题：word2vec（我说了两种训练方式及其loss，负采样加速的loss，估计在二面面评上看到我答得不够好所以我提前又看了一遍）；    用没用过决策树，对剪枝有什么了解（答了后剪枝的几个名字和思想，回答了预剪枝和后剪枝的优缺点）；    做没做过nlp分类，样本不均衡如何处理？（回答数据方面上下采样，其他方面可以借鉴focal loss）；有没有真正做过...

【字节跳动 技术中台 NLP二面】   部门：技术中台      事件：技术面二面   时间：1h20min，比会议预定时间45min长了蛮多   内容：     面试题：不愿意听我多bb，直接让我选一个比较拿手的说，我就说聊实习吧，谈了一会儿实习的东西；对传统的nlp了不了解，比如word2vec，我就比划了下loss，但是基本忘了蛮尴尬的；过拟合产生的原因和解决方法，我从数据和模型两方面说，然后模型说传统机器学习和神经网络模型各自的解决方法，问我神经网络可不可以在loss加正则项，我猜的可以胡扯了下；提到了L1和L2，让我解释了下，我从概率、参数和loss两方面说了下，问我L1和L2和lo...

【vivo北京推荐算法 oc记录】   部门：内容分发      事件：oc   时间：二面7个工作日之后，比hr说的5个工作日之内时间长了一点   内容：后来的兄弟们，我就帮到这了       总结和体会：base比较低，然后需要加班（具体见我之前hr面帖子），所以在北京来说比较没有性价比。vivo入职后可以选择浮动年终奖，今年的年终奖正好3月份前几天开奖，据说还比较丰厚，对造手机感兴趣的小伙伴们可以了解下

【boss直聘 hrbp面】   部门：商推      事件：五面终面hr，一个白皙的美女hr，挺好的   时间：20min   内容：     主要就是聊天，问问实习情况，春招情况；主要了解户口，因为我没有在境外停留360天以上，所以hr告诉我留学生和应届通道都没办法给我落户（what？我不算应届生吗，不过查了一下确实两个通道都走不了了，有留学落户意愿的同学注意下）；问我感觉boss面试官如何（高效、好沟通）；问我想在boss获得什么能力（我说提高效率、沟通技巧之类，被cue太泛了，我应该直接说钱的看来）；五险一金12%；谈薪~    反问：薪资结构（boss是稳定16薪，绩效另算，实际上我...

事件：技术面四面部门：商推时间：20min前三面分别为 同事面、组长面、组长交叉面，都是技术考察。此次虽然是技术四面但是基本是聊天了面试官应该是cto下面的大leader，除了带业务团队也带科研团队，科研团队主要研究boss这种匹配推荐，因为boss的这种场景是其他公司没有的，所以研究基本上也是只有boss在做。上来问我前几面感觉如何，我就一顿夸，说他们问问题很有效率要点切得很准，又问我具体案例我就顺着想了一个。问有没有什么面试没问到的地方，我说面试官问的方向各不相同但基本都覆盖到了，如果我是面试官会再考察下简单的数学概率排列组合之类，boss笑了笑说行以后让他们考察，感觉我把之后的候选人坑了...

最近有投递理想汽车的小伙伴可能也跟我一样，发现网上对于理想加班情况的讨论呈现两极分化的态势，一方面说理想卷得不行加班强度很大，一方面说理想965偶尔项目急才需要加班。一时间不知道相信什么，希望愿意提供相关信息的小伙伴可以在做好隐私保护的前提下畅所欲言，另外如果有好心的朋友愿意提供证据说明理想望京部门（智能空间）的加班情况，我愿意用一个小红包感谢你的无私分享，真诚发问！

【便利蜂 推荐算法hr面】   部门：选品推荐      事件：三面hr面   时间：30min   内容：     面试题：简单自我介绍；问竞赛中出彩点，问实习中合作或者比较难的问题；为何没留在实习公司，毕业情况，实习结束后在家的规划和日常，春招收获、行业比较；期望薪资（我说便利蜂给得比较多所以我说了个sp的价）    反问：五险一金和假期（12%公积金，假期没有明说，说按法律来的带薪年假和病假），加班节奏（工作强度比较大，大概是早十晚十）    总结和体会：便利蜂这边还是舍得给的，在行业里也是翘楚，想拼一把或抬base的同学可以考虑下；今天hr面前还做了个笔试题，是概率类型的，有需要的同学...

绝了  到了时间想要进正式笔试才发现并没有任何链接或者邮件让你进去，只有一个模拟笔试的入口还过期了      自己面试太多忙不过来，但是！也没看到说不参加模拟笔试就不让参加正式笔试的条款呀！难道模拟不就是确认摄像头麦克风的吗！

【boss直聘 推荐算法三面】   部门：商推      事件：技术三面交叉面，boss第三面一般是交叉面，有没有四面看具体情况   时间：预约1h，实际40min   内容：     面试题：自我介绍，主要说比赛和项目；把比赛流程完整陈述一遍，问遇到某种数据如何处理的，有没有考虑过遇到之后怎么处理；把实习中用到的simcse说了一下    编程题：编辑距离，说实话这个坑我给面试官挖了很久了，每次面试都要提一嘴我用了编辑距离作为特征，这次终于有个面试官让我写编辑距离了，不过也可能是其他面试官太狡猾了，知道这是个坑反而不跳进来，也可能是这位面试官看破了我假装配合吧哈哈    反问：部门业务，没啥...

【便利蜂 推荐二面】   部门：商品算法      事件：技术面主管面（二面面试官休假了）   时间：20min   内容：     面试题：不用自我介绍（省时间）；问动态规划是什么，和递归什么关系；GBDT算法介绍；一维连续的概率分布，抽取1000个点如何得到概率密度函数？我回答线性拟合，被告知没有标签可供拟合，就说不会了；问了比赛中和top选手的差距；春招情况，怎么看待便利蜂；为什么没有留在实习公司；    编程题：无    反问：部门和业务（依然是算法部门，包括便利蜂选品、选址、促销、供应商等等）    总结和体会：大佬问问题就是效率高，这种问题基本说出个所以然就过了，也会遇到不会的，基...

【字节跳动 NLP一面】   部门：技术中台（貌似是抖音的部门？）      事件：技术面一面   时间：1h10min   内容：     面试题：自我介绍，但说到一半被告知不用说了（因为提前看了我的简历）；问比赛中有没有看过top方案，差距说了一下；自己的特有的一些方案说了一下；比赛中用到的ERNIE模型相比于bert是怎么预训练的（简单说了一下，告诉我还是要看一下原论文的，光看解读不行）；比赛中FGM的trick原理；bert的transformer结构，为什么除以根号dk，q可以不可以强制等于k（这个说错了，引导我思考的思路，把答案改对了），安利我去看b站李沐的transformer课...

【58同城 推荐二面】   部门：搜推部      事件：技术面二面   时间：1h   内容：     面试题：面试官自我介绍，我自我介绍；其他想不起来了抱歉    编程题：正序数组查找target，我用递归写的二分查找，面试官看代码很仔细，有些地方设计得不规范会提出质疑，会用corner case问你有没有考虑所有情况，问为什么要用递归，有没有其他实现方式，把题目改成如果找不到返回第一个比target大的数字；这个题目比较简单，但是我写得很粗糙，没有认真对待有些后悔，以为面试官就简单看看会不会写程序    反问：近两年有没有裁员（没有这种消息），58每个业务集团的关系；部门情况（半百人数，...

我真是太菜了          赛车游戏    时间限制： 3000MS   内存限制： 589824KB   题目描述：   小葫芦娃喜欢玩一个赛车游戏，这个游戏有很多计时点，每次进入游戏都从初始计时点开始。游戏规定只能向前开车，到达一个计时点后，有可能出现0-2条向前的岔路，每条岔路尽头都会对应另一个计时点。如果某个计时点没有向前的岔路，那就代表这是一个终点。游戏里保证不会出现环路（正常向前开车永远不会回到一个到达过的计时点），现在小葫芦娃想知道这个游戏有几个终点？     输入描述   输入为2行，第一行是一个整数m，代表第二行数组的长度。第二行是一个整数数组，数组里的第1个数代表第一个...