筱筱的梦 
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西北大学 2026 深度学习 IP属地：陕西123
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
288105 |
SGDM（带动量的随机梯度下降）
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2025-10-18
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答案正确
| 249ms | 14824K | Python 3 | |
287482 |
Adam优化器
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2025-10-17
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答案正确
| 250ms | 14844K | Python 3 | |
287604 |
实现长短期记忆（LSTM）网络
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2025-10-17
|
答案正确
| 177ms | 14800K | Python 3 | |
287604 |
实现长短期记忆（LSTM）网络
|
2025-10-17
|
答案正确
| 181ms | 15268K | Python 3 | |
287614 |
实现一个简单的循环神经网络
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2025-10-17
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答案正确
| 171ms | 14784K | Python 3 | |
287620 |
实现自注意力机制
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2025-10-17
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答案正确
| 206ms | 14832K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2025-10-17
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答案正确
| 191ms | 14968K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
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2025-10-17
|
答案正确
| 196ms | 15020K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
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2025-10-17
|
答案正确
| 173ms | 14864K | Python 3 | |
287718 |
实现基本自动微分操作
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2025-10-17
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答案正确
| 23ms | 4916K | Python 3 | |
287718 |
实现基本自动微分操作
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2025-10-17
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答案正确
| 23ms | 4836K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2025-10-17
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答案正确
| 223ms | 14800K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络（GAN）
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2025-10-17
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答案正确
| 232ms | 14868K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络（GAN）判别器
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2025-10-17
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答案正确
| 237ms | 14692K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络（GAN）生成器
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2025-10-17
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答案正确
| 227ms | 14820K | Python 3 | |
287610 |
两个正态分布之间的KL散度
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2025-10-17
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答案正确
| 222ms | 14804K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-10-17
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答案正确
| 204ms | 14612K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2025-10-17
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答案正确
| 22ms | 4656K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
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2025-10-17
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答案正确
| 169ms | 14632K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2025-10-17
|
答案正确
| 168ms | 14868K | Python 3 |
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