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技术蓄力中
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北京大学
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2025-12-12 21:20
北京大学 算法工程师
秋招之美团算法一面面经
1.为什么要用 decoder架构为什么不用甬encoder-decoder(每次被问到回答不太好,onerecvl用的e-d,v2用了gqaattention 的 decoder, flops才降很多没用的反而 flops超高,所以也不好说 decoder only 能节省计算资源)2.输入是什么样的?会不会出现序列长度很长的问题3.ra vae 四层码本能否确保唯一性?训练过程有没有出现码本坍塌(每次我会说rqvae是其他团队训练的但是还是会问我训练细节,只能说·些理论上我知道的)4.dpo loss 是怎么优化的为什么不用 ppo5.原始的多模态表征和 id 表征是怎么联合训练的 表征的参数是更新的吗6.预训练阶段的两个 1oss 是什么7.是怎么解决收敛速度不一致这个问题的代码题给一个先升序再降序的数组,求最大值的下标
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2025-12-12 06:10
北京大学 算法工程师
26校招网易云音乐搜推广算法一面
1.讲讲生成式推荐的项目,数据集有多大2.RQ-VAE和RQ-KMeans分别是什么?3.为什么RQ-VAE会有码本坍塌现象?4.这个项目在什么卡上面运行,运行了多久?5.微信视频号的数据集有多大?6.为什么会出现跷跷板现象?原因是什么?怎么解决?7:PLE相比MMoE的变化是什么?8:PLE的输入输出是什么?共享网络和独有网络的输入和输入是什么?9.过拟合现象是什么?怎么解决?10.讲讲双塔模型的正负样本怎么选取的11.Inbatch负采样为什么有效果12.讲讲DIN。DIN和传统的target attention有什么区别
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2025-12-09 19:10
北京大学 算法工程师
淘天大模型校招算法一面
1.实习介绍2.介绍一下项目,遇到的难点和解决的问题3.介绍Transformer,编码器和解码器的注意力有什么区别4.了解CLIP吗 ,介绍一下其他的对比学习方法5.说一下R1的训练过程6.BLIP 的三个损失函数分别是什么,数据是怎样清洗的7.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进,BLIP3又有哪些改进8.视觉编码器和 LLM 连接时,使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好,说说各自的优缺点9.代码:买卖股票最佳时机
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2025-12-09 08:20
北京大学 算法工程师
26校招拼多多推荐算法二面
1.做了哪些工作2.AUC、AUUC、GAUC 的定义是什么3.新模型灰度测试指标不稳定,这时候负向如何理解4.模型经过离线哪些验证之后才上线的5. Transformer对比RNN、LSTM有什么不同6. .bes的数据有多少?大概扩充了多大的比例7.召回的两个塔是什么塔8.你怎么构建 ANN 索引的?ANN 的基本原理可以讲一下吗?普通负样本是什么?正负样本比例是多少?讲一下DIN?为什么用 softmax 会让效果变差9·多目标模型的优缺点10·了解 OneRec 吗11. 详细讲讲CrossNetwork的结构以及它的特别之处12. code :Ic206反转链表
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2025-12-07 00:10
北京大学 算法工程师
26校招美团推荐算法一面
1. 项目介绍2. 手撕:最长递增子序列的改版(加个pre数组辅助计算即可)3. 项目拷打,特征怎么做的,为什么选这个模型4. MMOE的缺点?PLE的改进点在哪?5. 共享专家和独享专家的层数相同吗?6. 共享专家和独享专家的个数分别是多少7. 讲一下transformer的encoder和decoder8. attention计算公式9. 反问
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2025-12-06 15:15
北京大学 算法工程师
阿里nlp算法校招二面50min
1.项目介绍2.介绍大模型实习3.prompt 优化这部分做了什么工作4.prompt 优化这部分还了解哪些方法吗5.如何判断当前使用的 prompt 就是最优的,无法进一步调整了6.SFT的资源描述,卡数,机器数7.SFT过程中如何判断是否过拟合8.如何判断一个模型是否收敛9.判断收敛需要用验证集吗10.测试集为什么一定需要存在,亦或者为什么不直接把验证集测试集合在一起11.主要使用什么语言( Python ),有没有系统学过 C ++12.pytorch中的计算图13.反问:进来后可能会做的方向
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2025-12-03 03:10
北京大学 算法工程师
26秋招京东零售NLP算法一面
项目 重点拷打一段做的比较深的,关注数据和指标八股1. 讲解整个Transformer架构2. Transformer为什么需要位置编码3. MHA和普通的Attention有什么区别代码123.买卖股票III的最佳时机III,两次买卖收益最大化,这道不会要求换题,改成了46. 全排列其他1. 实习都比较短的原因是什么2. 实习的公司又给你发offer吗3. 能提前来实习吗反问1. 工作地点有哪些2. 组里具体业务
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2025-12-02 15:25
北京大学 算法工程师
26秋招字节广告算法一面凉经
1.实习介绍2.问了一下实习里面项目的数据来源,数据清洗策略3.transformer的计算复杂度分析,写伪代码4.多头和单头的情况下有什么区别5.DeepSpeed里面流水线并行是怎么优化复杂度的6.Ff n的权重在实践过程中有什么优化方案7.pre-layer normalization有什么好处8.transformer有太多层不稳定怎么办反问:业务内容,业务有什么特点,为什么捞大模型简历
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2025-12-01 20:20
北京大学 算法工程师
26秋招 百度 推荐算法二面
1.实习和项目2.介绍业务场景3.多端多场景推荐有哪些建模思路4.如何估算一个业务场景一天的样本量5.广告业务的目标, 和推荐的区别6.讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么7.模型从训练到上线, 会涉及哪些部分8.序列建模如何进行效率优化9.了解哪些神经网络底层优化的方法10.介绍 Flash Attention11.FP16 和 FP32 的区别12.介绍 TensorRT反问
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2025-12-01 00:10
北京大学 算法工程师
美团大模型应用秋招一面
1. 实习项目问的很细,数据构造,微调参数等2. 如果子agent回复不对怎么办?反思?跳不出去怎么办?限制次数3. LORA和全参数微调的区别4. DPO,PPO,GRPO5. 逻辑回归、XGB和神经网络的区别6. XGB怎么做特征重要性的?gini系数是什么?7. Deepseek MLA?为什么压缩?8. Transformer encoder?为什么需要FFN?9. AUC物理意义,公式,公式含义code:重排链表
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2025-11-26 18:20
北京大学 算法工程师
秋招结束,有鹅选鹅
等了好久的鹅终于开奖了,毅然决然的接了鹅孝子,启动!
OC/开奖
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2025-11-21 01:20
北京大学 算法工程师
shopee大模型秋招一面1h
无刻意八股 1.为什么要训模型,业务背景2.训练流程说一下,讲一下sft数据和sft的loss3.rft怎么做的,dapo原理,训练卡数等细节4.新的模型看过吗,讲-下internVL3.5,对比qwenVL2.5?5.Agent怎么设计的,具体到这个业务和workflow区别是什么?然后追着细节提问了好久code:1.最长子字符串2.二维数组岛屿反问1.业务 和另一个id比较相似的部门区别?2.校招生在做什么业务3.总共几轮面试(面试官说2+1
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2025-11-20 15:53
北京大学 算法工程师
工商银行市级分行的科技菁英岗值得去吗?
工商银行市级分行的科技菁英岗值得去吗?笔试能裸考通过吗?入职后是不是都要从柜员做起?
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2025-11-20 14:00
北京大学 算法工程师
腾讯算法已开!
等了好久终于等到腾讯开奖算法岗,开了35K * 15 薪,没有股票签字费,应该是白菜了吧
强大的社畜在走神:
35k羡慕了
校招薪资来揭秘
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2025-11-16 21:25
北京大学 算法工程师
京东26校招广告算法二面
1. 特征工程:如何构造有效的用户行为序列特征?2. 共线性特征处理:L1正则化和PCA哪种更适合广告场景?3. 树模型(GBDT)和深度模型(DNN)的特征重要性差异?4. 模型融合:GBDT叶子节点接入DNN的具体实现?5. 线上指标:RPM和CTR同时监控的必要性6. oCPC出价策略的数学模型?如何控制成本?7. 广告拍卖机制:GSP和VCG的优缺点对比?8. 冷启动广告如何分配流量?(Bandit算法实现探索)9. 点击率预估模型如何应对刷点击作弊?(负样本降权+行为建模)10. 多目标优化:如何平衡广告收入和用户体验?11.Top-K频繁查询(堆+哈希表)12. 手写双塔模型的损失函数(Batch内负采样实现)
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