美团推荐算法一面-校招面经
1、介绍实习
2、字节项目详细问
1.目前模型里的序列主要包括什么,selfattention 还是target attention
2.gmv优化如何做的,最终上线了哪个
3.scalingup怎么做的,主要围绕rankmixer,看出来面试官看过字节这篇论文了,详细问了一下这部分乡包括为什么要做这个、mixup和affn主要结构、残差项处理还有一些细节
4.收益拆分,这个主要是我简历里写了实习期间所有launch的ab收益,拆了一下各部分的
3、手撕简单写了 mixup和affn,还是rankmixer的内容
4、反问问了业务和 base地
2、字节项目详细问
1.目前模型里的序列主要包括什么,selfattention 还是target attention
2.gmv优化如何做的,最终上线了哪个
3.scalingup怎么做的,主要围绕rankmixer,看出来面试官看过字节这篇论文了,详细问了一下这部分乡包括为什么要做这个、mixup和affn主要结构、残差项处理还有一些细节
4.收益拆分,这个主要是我简历里写了实习期间所有launch的ab收益,拆了一下各部分的
3、手撕简单写了 mixup和affn,还是rankmixer的内容
4、反问问了业务和 base地
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02-24 19:45
西南大学 后端工程师
程序员小白条:简历写的有点太多了,一般两页是实习经历比较多的情况下,要么自己有一些有影响力的开源项目,如果你走软件,硬件没必要实习,学校安排总是没区分度的,央国企最好有中大厂实习,另外学历比较重要,不是都要求硕士的,技术会比互联网要求低一些 点赞 评论 收藏
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