一、知识点汇总   把有用的知识写在前面，以方便自个儿复习观看😊    1）lead的窗口函数用法     lead(字段名，n) over () :取值向后偏移n行（空间的理解就是直接将一列数据往前推n个位置，后面的位置就空出来了，具体配合图片理解）;       lag(字段名，n) over () :取值向前偏移n行（空间的理解就是直接将一列数据往前后n个位置，前面的位置就空出来了，具体配合图片理解）;   lag(字段名，n，x) over () :取值向前偏移n行，并将空值填充为数字x（空间的理解就是直接将一列数据往前后n个位置，前面的空出来的位置用X填充上，具体配合图片理解） 。...

一、知识点总结       把有用的知识写在前面，以方便自个儿复习观看😊       1)排序窗口函数    rank() over() 1 2 2 4 4 6  (计数排名，跳过相同的几个，eg.没有3没有5)   row_number() over() 1 2 3 4 5 6 (赋予唯一排名)   dense_rank() over() 1 2 2 3 3 4 (不跳过排名，可以理解为对类别进行计数)      2）分类聚合函数     sum()...group by...        3)求时间差函数      timestampdiff(时间格式，开始时间，结...

一、知识点总结    把有用的知识写在前面，以方便自个儿复习观看😊        1）窗口函数：有三种排序方式     rank() over() 1 2 2 4 4 6  (计数排名，跳过相同的几个，eg.没有3没有5)   row_number() over() 1 2 3 4 5 6 (赋予唯一排名)   dense_rank() over() 1 2 2 3 3 4 (不跳过排名，可以理解为对类别进行计数)        2）聚合函数：通常查找最大值最小值的时候，首先会想到使用聚合函数。    a.group by的常见搭配：常和以下聚合函数搭配      &nb...

一、知识点汇总与拓展   把有用的知识写在前面，以方便自个儿复习观看😊        1）查看每一个用户的情况，一般用GROUP BY 配合聚类函数进行查询。     a.group by的常见搭配：常和以下聚合函数搭配          avg（）-- 求平均值       count（）-- 计数       sum（）-- 求和       max（） -- 最大值       min（）-- 最小值      b.group by 的进阶用法，和with rollup一起使用...

一、知识点总结与拓展     1、左，右，内，外全连接：      左连接：表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段  （以表1为准，表2进行匹配）   右连接：表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段  （以表2为准，表1进行匹配）   全连接：表1 union all 表2 （表1 和表2的列数必须一样多，union 去除重复项，union all 不剔除重复项）  内连接：表1 inner join 表2（取表1和表2相交部分）   外连接：表1 full outer join 表2 （取表1和表2不相交的部分）  ...