一、知识点梳理&拓展   1）字符串拼接concat(字段名，‘拼接内容’)  concat(100,'%')#返回100%   2）字符串检索剪切substring_index(字段名,‘检索符号’,相对位置)     substring_index('adbbccdeeed','d',1) #返回a，解读为字符串中第2个d左边的所有字符 substring_index('adbbccdeeed','d',2) #返回adbbcc，解读为字符串中第2个d左边的所有字符   3）timediff()函数和timestampdiff()函...

一、知识点总结与拓展   1）字符串的常见处理       a、将字母转换为大写格式upper( )        b、索引式提取substring_index(字段名,'索引符号',位置)      c、直接提取substring(字段名，开始位置，结束位置)     d、计算字符串长度char_length(字段名) 和 length(字段名)          ...

一、知识点梳理   1）字符串的常见处理   a、索引式提取substring_index(字段名,'索引符号',位置)  b、直接提取substring(字段名，开始位置，结束位置) c、计算字符串长度char_length(字段名) 和 length(字段名)   CHAR_LENGTH()和LENGTH()的区别_Howie_Yue的博客-CSDN博客_char_length和length     length(字段名)汉字算3个字符   char_length(字段名) 汉字算1个字符        2）数据格式转换   cast(字段名 AS 数据类型)   SQL Ser...

一、知识总结拓展&答案     1、知识点总结与拓展    就一个核心知识点，分页展示，查看第n页数据，每页m条的公式，该部分实际上是LIMIT (3-1)*3,3。     2、完整代码    SELECT a.uid,level,register_time,MAX(score) max_score #每个用户的最高分 FROM exam_record a LEFT JOIN  user_info b ON a.uid=b.uid WHERE&n...

一、知识总结拓展&答案     1、知识点总结与拓展    1）CASE WHEN 的使用     CASE WHEN 常常和SUM一起使用，便于做不同类别的数据统计，SUM( CASE WHEN ...THEN 1 ELSE 0)   也可用于分类统计的情况，把列换成行。     以上两种用法可以看这个例子（直接用题目的数据做的）   SELECT level, SUM(CASE WHEN score<60 THEN 1 ELSE 0 END) '差' ,  &nbsp...

一、知识总结拓展    1、知识点总结   1）exists 和 not exists   exists：也就是exists（非空才是真）括号里的内容为“非空”则继续执行外层的查询，否则为假则整个查询结果为空。   not exists ：也就是not exists（空才是真）括号里的内容为空则外层的查询为真继续执行，否则为假则整个查询结果为空   详细用法见这里：SQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTS - 与f - 博客园 (cnblogs.com)      2）last_value() 和 frist_value()    我的解题里没用到这个窗口函数...

知识总结&答案     1、知识点总结与拓展     正则表达RLIKE的使用     ^:查询以xx字符开头的字符串，eg. RELIKE '^a'  ——查找以a开头的字符串   [ ]:查询包含在[ ]里某个字符的字符串，eg. RELIKE '[abc]'  ——查找以包含a或b或c的字符串   $:查询以xx字符结尾的字符串，eg. RELIKE 'a$'  ——查找以a结尾的字符串      2、完整代码    SELECT uid,exam_id,ROUND(AVG(score),0) avg_scor...

一、知识总结拓展&答案     1、知识点总结与拓展    1）字符串截取     从左边截取字符串:left(字段名,n) 从左边第n个开始取到最右边   从右边截取字符串:right(字段名,n)从右边地n个开始取到最左边   从中间开始截取字符串：substring(字段名,n,m)从左边第n个开始取m个     2）条件     或：（A OR B）-- 要用括号   与：A  AND B   非：<>      2、完整代码    SELECT uid,nick_name,achievement FROM user_info&nbsp...

解题关键在于对空值的处理上。   对空值的处理有两种方法   #方法1：coalesce(A,B),如果A为空则返回B,不为空则返回A   #方法2：IF(A IS NULL ,B,C)如果A为空则返回B，不为空则返回C 完整代码   SELECT uid, ROUND(AVG(score_new),0) avg_score, ROUND(AVG(cost_time),1) avg_time_took FROM (SELECT a.uid,start_time, COALESCE(score,0) score_new, #方法1：coalesc...

一、考总结拓展&完整代码     题设的考点通篇围绕这几个聚合窗口函数以及结合GROUP BY函数的使用。   1） 聚合窗口函数     MIN()OVER() :不改变表结构的前提下，计算出最小值   MAX()OVER():不改变表结构的前提下，计算出最大值   COUNT()OVER():不改变表结构的前提下，计数   SUM()OVER():不改变表结构的前提下，求和   AVG()OVER():不改变表结构的前提下，求平均值   2）排序窗口函数     percent_rank() over() 按照数字所在的位置进行百分位分段   ntile(n)over()...

看到有人问：为啥已经GROUP BY 了，在窗口函数中还要用到PARTITION BY？其实是因为少走了一步，我用一个子查询解释下。       把少走的那一步补充完整是这样的：先用group by求前3个字段作为一个表，再用窗口函数+子查询查逐月累计。     STEP1：先求前3个字段。     SELECT exam_id,DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m') start_month, COUNT(start_time) month_cnt FROM  exam_record GROUP BY&...

一、知识点总结与拓展     本题所涉及到的知识点不多，困难点在于题目读起来比较拗口，以及一些关键信息藏在“解释”里。牛客的题，好多线索都喜欢放在“解释”里。   主要考察聚类窗口函数，和聚类窗口函数的用法和GROUP BY 函数类似。     MIN()OVER() :不改变表结构的前提下，计算出最小值   MAX()OVER():不改变表结构的前提下，计算出最大值   COUNT()OVER():不改变表结构的前提下，计数   SUM()OVER():不改变表结构的前提下，求和   AVG()OVER():不改变表结构的前提下，求平均值    在我的理解窗口函数的关键词是“不改变...

一、知识点总结与拓展    1）对同一列数据进行加减操作      情况1可排序时：先排序并错位LEAD（）OVER（）   直接根据条件进行加减筛选SUM(IF(真,1,0))或者 SUM(CASE WHEN ... THEN...END)，并使用聚合函数GROUP BY。   看到有别的小伙伴是这样直接计算的，做个记录：     SELECT #第一步：找到所有tag在2020，2021上半年的完成数     tag,     SUM(IF(DATE_FORMAT(submit_time, ...

一、知识点总结   把有用知识点写在前面，以方便自个儿收藏观看😊。   1）5个常用的排序函数     rank() over() 1 2 2 4 4 6  (计数排名，跳过相同的几个，eg.没有3没有5)\   row_number() over() 1 2 3 4 5 6 (赋予唯一排名)   dense_rank() over() 1 2 2 3 3 4 (不跳过排名，可以理解为对类别进行计数)       percent_rank() over() 按照数字所在的位置进行百分位分段   ntile(n)over() 将数字按照大小平均分成n段   lead(字段名，n)ov...