Redis的主要特点：高性能，持久化，原子操作，高可用性。Redis基本数据类型：字符串（String）:缓存，计数器，这里面可以存字符串，整数，浮点数，哈希（Hash）：存储对象，HSET存，HGET获取列表（List）：消息队列，栈，队列：LPUSH,RPUSH,栈：LPOP，RPOP集合（Set）：标签，好友关系，无序，有序集合（Sorted Set）：排行榜，优先级队列，有序，集合都是每个元素关联一个数。Bitmaps:可用与位操作，适合存布尔值，HyperLogLog:可用于估算适合统计唯一值Redis的线程问题：他是单线程的，为了避免上下文切换和锁竞争。持久化问题，还有具体好处：RDB：快照，恢复速度快，可能丢失最后一次的数据，RDB触发条件：手写SAVE,BGSAVE，或者自动触发。AOF：写时复制，数据安全性高，文件体积大，恢复太慢。AOF重写机制：AOF通过创建一个AOF文件且包含当前数据集的最小操作集。Redis事务如何实现，支持回滚吗？Redis用MULTI，EXEC,DISCARD和WATCH命令支持事务且按顺序执行，不能回滚。发布/订阅模式：常用命令：SUBSCRIBE,PUBLISH,UNSUBSCRIBE，就是订阅，发布，un订阅，（取关，怎么好记怎么来）Redis的高可用和分布式问题：Redis Sentinel 是什么？哨兵模式，监控健康状态，自动转移故障同时更新主节点，主从复制需要replicaof命令。Redis Cluster 是什么？这个节点通信机制了解吗？这是集群模式，分布式解决方案，支持数据分片和自动故障转移同时选举出新的主节点。而且使用Gossip协议进行节点通信。Redis的性能问题：缓存穿透：这里放布隆过滤器。缓存雪崩：设置永远不过期，重启时候或者访问量少的时候备份，缓存击穿：这里放互斥锁，和永不过期。过期策略：定时删除，惰性删除，用EXPIRE命令设置过期时间。怎么用Redis实现分布式锁：一般使用SETNX命令实现分布式锁。Redis过期淘汰策略，内存不足淘汰策略：定时删除，和惰性删除。可用淘汰策略删除键，可用设置。Redis如何实现会话存储：一般使用字符串和哈希结构存。常用的命令：SET,GET,HSET,HGET,LPUSH,RPUSH,LPOP,RPOP,ZADD,SADD内存碎片:就是你内存分配和释放过程产生的碎片，可以用MEMORY PURGE清理。Redis数据倾斜：就是你数据不均匀，可以用CLUSTER REBALACE平衡数据。差不多，后面找到新的会重新加进去，看这篇就对了，小手点点赞，你也开心我也开心，很多时候可能说期望与现实落差很大，你可能从一个说了出来没人听过的小县城出来，一腔热血不远千里出门到省城去读书，家里人很高兴，因为你是小镇上唯二考上大学的人，但是当你见过社会的真实之后也许你会感叹，池塘的骄傲无非不过是海洋的边角料所以你得过且过，有那么一天突然想起来，哦，如果说我去做了会怎么样，有些东西还是去试一下的，就算周围人不理解你，就算他们被传统思维所囚禁，就算你觉得很难和他们沟通，这些也不重要，你这般年轻，为何不去做？加油啊，陌生人,但行好事，莫去焦虑了。

这下知道该干什么了吧，准备 Java 暑期实习的八股文（即常见面试题）时，需要重点掌握 Java 基础知识、数据结构与算法、数据库、框架（如 Spring）、以及系统设计等内容。以下是详细的准备指南：## 1. **Java 基础知识**### **1.1 Java 核心概念**- **面向对象编程（OOP）**：- 封装、继承、多态。- 抽象类与接口的区别。- **Java 数据类型**：- 基本数据类型（如 int、double）和引用数据类型（如 String、数组）。- 自动装箱与拆箱。- **异常处理**：- 异常的分类（Checked Exception 和 Unchecked Exception）。- try-catch-finally 的使用。- **集合框架**：- ArrayList、LinkedList、HashMap 的实现原理。- ConcurrentHashMap 的线程安全机制。- **多线程**：- 线程的创建方式（继承 Thread、实现 Runnable、实现 Callable）。- 线程池的使用（ThreadPoolExecutor）。- synchronized 和 ReentrantLock 的区别。### **1.2 JVM 相关**- **内存模型**：- 堆、栈、方法区的区别。- 垃圾回收算法（如标记-清除、标记-整理、分代收集）。- **类加载机制**：- 类加载的过程（加载、验证、准备、解析、初始化）。- 双亲委派模型。---## 2. **数据结构与算法**### **2.1 常见数据结构**- **数组与链表**：- 数组的随机访问特性。- 链表的插入与删除操作。- **栈与队列**：- 栈的应用（如括号匹配）。- 队列的应用（如 BFS）。- **树与图**：- 二叉树的前序、中序、后序遍历。- 图的 DFS 和 BFS。### **2.2 常见算法**- **排序算法**：- 快速排序、归并排序、堆排序的实现与复杂度。- **查找算法**：- 二分查找的实现与适用条件。- **动态规划**：- 背包问题、最长公共子序列（LCS）。- **贪心算法**：- 最小生成树（Prim、Kruskal）。## 3. **数据库**### **3.1 SQL 基础**- **常用 SQL 语句**：- SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。- JOIN（INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）。- **索引**：- 索引的作用与类型（B+ 树索引、哈希索引）。- 索引的优缺点。### **3.2 数据库优化**- **事务**：- ACID 特性。- 事务隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）。- **锁机制**：- 行锁、表锁、乐观锁、悲观锁。## 4. **框架（Spring）**### **4.1 Spring 核心**- **IOC 与 AOP**：- IOC 的实现原理（依赖注入）。- AOP 的实现原理（动态代理）。- **Bean 的生命周期**：- Bean 的创建、初始化、销毁过程。- **Spring MVC**：- 请求处理流程（DispatcherServlet、HandlerMapping、Controller）。### **4.2 Spring Boot**- **自动配置**：- Spring Boot 的自动配置原理。- **常用注解**：- @RestController、@Service、@Repository、@Autowired。---## 5. **系统设计**### **5.1 设计模式**- **单例模式**：- 饿汉式、懒汉式、双重检查锁。- **工厂模式**：- 简单工厂、工厂方法、抽象工厂。- **观察者模式**：- 事件监听与通知机制。### **5.2 分布式系统**- **CAP 理论**：- 一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）。- **分布式锁**：- 基于 Redis 的分布式锁实现。## 6. **项目经验**- **项目描述**：- 准备一个自己参与的项目，能够清晰描述项目的背景、技术栈、解决的问题。- **难点与解决方案**：- 描述项目中遇到的难点，以及如何解决。- **技术亮点**：- 突出项目中使用的技术亮点（如高并发处理、性能优化）。---## 7. **行为面试**- **自我介绍**：- 简洁明了，突出技术能力和项目经验。- **职业规划**：- 表达对技术的热情和长期发展的目标。- **团队合作**：- 描述在团队中如何协作解决问题。## 8. **刷题与模拟面试**- **刷题平台**：- LeetCode、牛客网、Codeforces。- **高频题目**：- 两数之和、反转链表、二叉树遍历、LRU 缓存。- **模拟面试**：- 找同学或朋友进行模拟面试，练习表达和应变能力。## 9. **简历与投递**- **简历优化**：- 突出技术栈和项目经验。- 使用 STAR 法则（Situation、Task、Action、Result）描述项目。- **投递策略**：- 提前关注目标公司的招聘信息。- 多投递，增加面试机会。## 10. **面试技巧**- **沟通技巧**：- 清晰表达思路，遇到不会的问题可以尝试分析。- **代码书写**：- 写代码时注意命名规范、边界条件、异常处理。- **提问环节**：- 准备一些有深度的问题（如团队技术栈、项目挑战）。最后，丢掉幻想，准备斗争！

秒杀系统 高并发:水平扩展：Nginx流量分发容器化（Docker，k8s）动态扩展缓存优化：redis，CDN限流算法：令牌桶和漏桶控制请求；超卖问题：分布式锁，Redis和zookeeper数据库开乐观锁预扣库存，下单就扣掉，等付款在正式扣除库存。刷单问题：防刷单机制：用验证码防机器人，用ddos，数据加密秒杀的架构：用户请求 -> 网关层-> 服务层 -> 缓存层 -> 数据库层↓消息队列 -> 异步处理