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中国海洋大学
2026
产品经理
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02-26 15:38
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中国海洋大学 产品经理
秋招结束,前前后后面试了30多场,已经get3个大厂AI产品意向,还有3-4个在最后一轮流程中,算是积累了一些AI产品面试的方法论,分享给大家我最常被问的一个问题以及我的答案。【你觉得什么是一个好的AI产品?举例说明】第一,顺应基座模型,将壁垒建立在“上下文工程”上。目前市面上绝大多数AI应用,本质都是“基座大模型+上下文工程”的“套壳”产品。在模型能力本身无法自研超越的情况下,产品的真正价值在于如何获取并利用足够丰富的上下文。例如,AI会议纪要产品,如果能获取整个会议的完整音视频和参与者的笔记作为上下文,生成纪要的效果就会非常出色,相关产品有【Granola】【Plaud】。同时,这也是为什么硬件产品Looki让我觉得惊艳,它通过长时间记录用户第一视角的生活场景,为下游的视频剪辑、记忆辅助等服务提供了最丰富的上下文,这是它核心的逻辑。第二,打造真正有效“human-in-the-loop”,将产品无缝嵌入用户的工作流或生活流。一个好的AI产品不是要完全取代人,而是成为高效的协作者。现在很多产品的问题就在于,它们游离在用户已有的工作流之外,比如我作为一个学生和产品经理,日常的调研、写作、学习等任务,用Gemini或GPT在不同窗口间切换复制粘贴就能完成,现有的垂直应用并没有真正打通“端到端”的流程,无法让我形成付费依赖。第三,对时机Timing有精准的判断。一个好的产品不仅要看市场需求,也要认清技术边界。不能在错误的时间做正确的事,过于前卫的想法往往会失败。Cursor就是一个很好的例子,它在AIcoding这个赛道还未像今天这样火热时就已经入局,建立了先发优势,现在其他公司再想做一个同样的IDE,时机和成本都已不同。目前市面上很少有让我愿意付费的AI产品,不付费又何谈“好”。大部分所谓的AI功能,尤其是在一些成熟的大厂产品里,更像是“为了AI而AI”,并没有从核心商业指标或用户痛点出发。相比之下,我认为真正好的产品,要么像基座大模型一样,成为不可或缺的基础设施;要么像我提到的Looki那样,通过创新的软硬结合方式,在“上下文工程”上做到极致。
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1请先进行自我介绍。2在美团实习解决GMV增长及补贴发放策略的大问题下,你具体负责解决哪个子问题?该子问题与大目标在逻辑上如何关联?3你强调一直在做AI,但在美团补贴策略设计中,什么地方与AI有关?4你做AI营销助手之初,想解决的问题用一句话总结是什么?5解决用户复购率低有多种解法,你为何选择做AI营销助手这种方式?它对解决该问题真的最有效吗?6在做AI营销助手的过程中,你如何观察每次迭代与用户复购率这一指标之间的关系是否真实存在?7在迭代AI模型时,你如何让AI营销助手(AI医生)的回答让用户满意度逐渐提高?对模型或工作流做了哪些设计和打磨?8你认为在美团做的这套AI医生在行业同类产品中处于什么水平?会从哪些维度与竞品对比?9你为什么没有考虑留在美团继续做相关工作?10如果入职,将从事哪一部分的工作?11如果入职,你觉得会在哪些方面遇到挑战?12你当前工作中遇到了哪些挑战,是怎么尝试解决的?13你觉得现在的AI产品经理和传统产品经理在哪些方面有不同,又有哪些相同之处?14从专业视角看,未来两年内AI在社交领域会有哪些变化或革新?15AI与具体应用结合的领域中,有哪些领域值得重点关注?16在资源、人力有限,且缺乏他人帮助,需自行做竞品调研和分析的条件下,你会怎么打造AI营销助手这款产品?17面对资源分配不均的情况,会怎么衡量工作优先级?
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