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门头沟学院
2027
Java
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1、常见的方案有数据库自增ID、UUID、Redis生成和雪花算法。实际分布式场景下,雪花算法更常用,它将ID分为时间戳、机器ID和序列号三部分,性能高且趋势递增。但要注意时钟回拨问题,可通过记录上次生成时间戳或使用扩展版算法解决。2、雪花算法的ID在时间戳维度是递增的,但同一毫秒多机器生成的ID可能乱序。如需严格单调递增,可用数据库号段模式:服务启动时申请一个ID范围,内存分配用完后再次申请,这样单服务内ID严格递增。3、redo log是InnoDB的物理日志,崩溃恢复时重放提交的事务;undo log记录数据修改前的状态,用于回滚和MVCC读;binlog是MySQL Server层的逻辑日志,用于主从同步和数据备份。4、主库将变更写入binlog,从库通过IO线程拉取binlog到relay log,再由SQL线程重放SQL实现同步。5、优化索引时要减少回表和利用覆盖索引。索引失效常见于:违反最左前缀、对索引列计算、类型转换、LIKE左模糊匹配、OR连接非索引列等情况。6、InnoDB索引用B+树实现,联合索引按字段从左到右排序。如果跳过左侧字段,因为b的值在全局无序,无法利用索引快速定位,导致失效。7、当元素少且小时,用压缩列表节省内存;当元素多或大时,自动转为 "跳跃表+字典" 组合。跳跃表负责按分值排序,支持高效范围查询;字典负责成员到分值的映射,实现O(1)快速查分数。这种设计平衡了内存与性能。8、跳表插入节点时,从最高层向右向下逐层搜索并记录小于目标的分值位置(update[]);随后随机生成新节点层高,创建节点并按层将其插入:每层链接到对应update[]节点之后,并指向其原后继;最后更新跳表的最大层高和节点总数,实现高效定位与平衡插入。9、Redis有6种淘汰策略,常用的是allkeys-lru和allkeys-lfu。LRU淘汰最近最少访问的,LFU淘汰访问频率最低的。LFU更适合长期热点场景,而LRU对突发流量更敏感。10、Redis用惰性删除+定期删除组合:访问key时检查过期,同时后台定期抽样清理过期key。当内存不足时,再根据淘汰策略主动删除数据。11、TCP通过滑动窗口实现流量控制:接收方在ACK包中携带窗口大小。发送方根据这个窗口动态调整发送数据量,避免接收方缓冲区溢出。
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11-21 09:15
门头沟学院 Java
1.实习介绍,说了十分钟,问了一个全栈开发的项目2.AES RSA都是什么,有什么区别,私钥公钥有几对(勉强)3.JWT是什么,全称是什么(勉强)4.React Hooks都是什么,和vue的有什么区别,Reacthooks怎么用(还行)5.JS数据类型都有什么(还可以)6.数组API都有什么,用过哪些7.前端显示图片的方式,图片可视化的标签都有什么(没复习到说了img)8.canvas是什么,在项目里怎么使用(没复习到)9.如何实现button的渐变效果,比如从深红到浅红的渐变,有几种实现方式10.JS数组都有什么,用在哪里,对象数组是什么(还行)11.JS首页渲染怎么实现,也就是浏览器渲染首页流程(复习到了,勉强能说)12.白屏怎么办,懒加载是什么怎么实现(懒加载背完忘了完蛋)13.React状态管理工具怎么用(一开始没想起来React的,说了vuex+pinia,具体地说了vuex,后来突然想起来了,说了redux和ZUstand和usestate,没敢细说因为全忘光)14.v-if 和v-show有什么区别。都是干什么的(说了先if后show,背过忘了)15.手撕: m*n 初始化值为0,尽可能简单的写16.开始深挖项目和实习:首页渲染页面性能提升50%怎么做到的之前实习项目的组件是公司自己的还是你自己写的(自己写的)分页是你做的还是后端帮你(后端帮我)项目的数据量有多少之前应用的页面为什么会白屏,闪退,原因是什么知道吗,是搜输入的时候就闪退还是什么...(还有很多聊了20min具体记不太清了)17.平时用ai吗都用什么,让ai写css给他指令怎么给(这能咋给)18.ai使用占比多少,90%?(苦笑着说60%70%吧)19.反问环节
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