秋招八股总结

1. 描述一下 langchain 里面的各种 TextSplitter。2. 描述一下 LangGraph 的内部的，就是数据传输机制 和 Arrow有啥区别3. 我的 Kafka 有 9 个 consumer group， 然后我想让第 3 个和第 7 个 consumer group 去互换他们所有的消息，这个怎么做，要怎么保证各自的消息有序性，和不重复性，我意思是让两个cg的所有消息，和之前都是完全一致的顺序；4. 二叉树的遍历方式，不要告诉我前前序、中序、后序，我都知道，还有一种叫 zigzag遍历，这个是怎么做的，时间复杂度 空间复杂度各自多少，适合解决什么问题。5. 设计OSI的第八层架构，你怎么设计，现有的七层设计有什么问题6. https 的HPACK 头部压缩算法，是怎么实现的7. Rust程序OOM了，怎么排查，我想自定义垃圾回收器怎么定义8. redis sds怎么实现的 实现一下，编译要通过9. 今天面试到此结束，感谢你来面试

已帮助 100+ 位同学通过简历优化，成功拿到 AI/大模型方向面试邀请你是否遇到过这些问题？投了很多 AI/LLM 相关岗位，简历石沉大海？技术能力不错，但不知道怎么在简历上体现？项目经历写了很多，却抓不到面试官关注的重点？想转型 AI/Agent 方向，不确定如何包装现有经验？服务内容1. 简历诊断与评估从 HR 筛选视角 和 技术面试官视角 双重维度审视简历明确指出简历中的硬伤和可优化点给出整体竞争力评级与改进方向2. 岗位匹配度分析结合目标岗位 JD，分析简历与岗位的匹配程度识别关键技术词缺失（如 RAG、Function Calling、Multi-Agent、Fine-tuning...

3.27日更新：秒挂自我介绍Serverless 平台项目周期、是否有用户、是否有反馈项目的背景项目相比 Linux 还缺什么如果拿去实际用，你觉得它和 Linux 相比最核心缺什么，举一个场景你觉得问题出在哪、和 Linux 比有什么不同、有没有解决思路Linux 的机制已经足够完美了吗是否可以理解为 Linux 因历史兼容导致结构变重，而你们有机会做得更轻Linux 在处理并发/锁问题上是怎么做的有没有做过 Linux 和当前系统在调度/进程管理上的开销对比测试运行过程中的 limit 是如何控制的项目到现在为止是否使用了 Rust 的 unsafe，如果用了如何处理内存隐患cgroup 在 Linux / 操作系统层面是怎么生效的cgroup 这块为性能做了什么，使用了什么高性能机制cgroup v1 / v2 的差异，以及现在的 cgroup 还有什么限制不了的cgroup 能不能描述网络带宽限制，标准实现是如何做到的手撕题：统计 1 到 n 中数字 1 出现的次数未来方向规划反问环节我的问题：您那边主要做什么业务、什么开发方向？是否涉及分布式事务？我的问题：能否给一下这次面试评价？面试官建议：横向拓展：不只是会实现 cgroup，还要理解其设计初衷、工业界诉求及未来发展；关注资源限制能力的准确性、隐患及 overhead；思考做完后如何评价其好在哪。表达呈现：认为做得比较扎实，但表达和呈现还有优化空间，需要把做过的东西讲得更结构化。

很多人问入行Agent要学什么技术，最大的误区就是「所有技术全学一遍」，最后什么都只会一点皮毛。Agent赛道早就细分出了不同的岗位方向，不同岗位的技术栈、招聘要求天差地别，选错了方向，学了再多也没用。今天结合2026年金三银四的企业招聘需求，以及我自己在AI公司的从业经历，把Agent赛道的4大主流岗位，分别对应的必学技术、进阶技术、面试重点、落地要求全拆解清楚，不管你是校招应届生，还是转岗开发，都能精准对标，不做无用功。先给核心前提：Agent赛道的岗位，分为两大方向，四大细分岗位应用层方向（需求量最大，对本科生最友好，校招岗位占比超70%）：AI Agent应用开发岗、多智能体解决方案岗...