双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

拿了一个小厂offer，面试很水，让我做了几个机试题再考几个基础八股就直接hr面了。要提前实习。转正薪资根据实习表现定。这个可以去吗，面试太水反而让我有点不相信，很慌，想问点建议

软件技术专业，现在大二了，想知道除了升本的知识以外，应该往哪个方向学，很迷茫，各位前辈能给点建议吗

每个项目组的程序工程师入职之后的生存考核方式 每个项目组的程序工程师入职之后的生存考核方式决定他会如何成为一位合格的当前位置的技术工程师。SpringBatch技术框架当时是偏向新式Java处理行政人员文档资料的固定格式文件。香港项目组成员开发的大型数据项目很多的技术工程师没有更多的时间进行二次开发。原型项目是云原生大模型LLM项目。每个项目不同版本的迭代过程十分考验技术工程师的心性和耐心勤劳的每天负责技术模块执行性代码提交技术架构师进行技术审核操作。   代码的版本管理工作工具使用svn( subvertion)。项目的 自动部署工具使用前后端分离部署的方式。Jekins项目自动版本部署方式...