WEB安全/安全反作弊岗位校招补招
【岗位职责】
1. 检测全网的网页,发现全网尤其跟公司业务相关的黑灰产。
2. 利用业务日志,全网的爬虫日志进行作弊发现,黑灰产发现。
3. 从 海量数据中抽象并建立模型,利用图的 算法,图神经网络 算法对数据进行挖掘。
4. 通过各种渠道进行安全情报的收集。
5. 对已知黑产进行日志分析、溯源、固定证据、刑事打击。
【岗位要求】
1. 有反作弊等相关经验
2. 使用大规模图 算法挖掘作弊经验的优先
3. 有使用 机器学习等 算法进行作弊挖掘的优先
4. 对黑灰产业务了解的优先。
5. 对前端了解的优先,尤其是web安全,web反爬
邮箱
pixiu_risk@baidu.com
【岗位职责】
1. 检测全网的网页,发现全网尤其跟公司业务相关的黑灰产。
2. 利用业务日志,全网的爬虫日志进行作弊发现,黑灰产发现。
3. 从 海量数据中抽象并建立模型,利用图的 算法,图神经网络 算法对数据进行挖掘。
4. 通过各种渠道进行安全情报的收集。
5. 对已知黑产进行日志分析、溯源、固定证据、刑事打击。
【岗位要求】
1. 有反作弊等相关经验
2. 使用大规模图 算法挖掘作弊经验的优先
3. 有使用 机器学习等 算法进行作弊挖掘的优先
4. 对黑灰产业务了解的优先。
5. 对前端了解的优先,尤其是web安全,web反爬
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球球与墩墩:这不是前端常考的对象扁平化吗,面试官像是前端出来的
const flattern = (obj) => {
const res = {};
const dfs = (curr, path) => {
if(typeof curr === 'object' && curr !== null) {
const isArray = Array.isArray(curr);
for(let key in curr) {
const newPath = path ? isArray ? `${path}[${key}]` : `${path}.${key}` : key;
dfs(curr[key], newPath);
}
} else {
res[path] = curr
}
}
dfs(obj);
return res;
}
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