坚持2

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...

准大一的那个暑假，发现身边亲戚会跟你谈谈你家里面的情况，谈谈他们周围身边人的情况，告诉你一些这个大家庭事情。也学会了做饭和买菜，这也会导致年夜饭，以及寒暑假的饭都是你来做。

昨天投了简历，今天就面了，挺快的，面试完没几分钟就说初试过了，然后 HR 面，面完都过了，效率很高.gif1）面试官：先自我介绍一下吧，我看一下你的简历我：阿巴阿巴，继续重复准备好的学习过程以及获奖，竞赛，开源项目等等，喜欢看书的也可以介绍一下，总结有什么优点就往上面甩就完事了，可以按时间顺序进行介绍。2）面试官：简历上的项目是你自己做的吗？我：阿巴，确实，前后端都是自己做的，并且有一些拓展功能，有过性能测试和多线程安全的考虑等.....这边别说是网上抄写的，直接说学校老师交给你的项目都行，就算被看出来了，最好是项目自己拓展过功能，强调自己的学习能力和独立做项目能力就可以了，当然前提是，自己得...

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