CVTE视源股份AI应用开发面经

还记得之前字节面试，面得贼难，这不会那不会的，面试官也是咔咔上强度，问redis底层，为什么大key，其他数据库为什么没有大key问题什么的咔咔上强度，但我现在会的更多啦，不过字节问的完全随机，估计就问出来新花样，难搞#牛客AI配图神器#。

之前都是一直发消息，要么已读不回要么读都不读，现在几乎每天都能有一个要我简历的。but，要完简历就没后续了简历还是要改的吗，这已经是第三版了。 有一家要完简历后问我是不是在武汉，我回了不在也没后续了

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

家里第一个大学生，工作又是难解释的程序员，亲戚问我干啥我就说玩电脑的最烦的是吃饭的时候，亲戚们讨论着八卦，扯舌头，我是一点都不了解，就闭上嘴不说吧，结果被亲戚说读书读傻了。。。我又是我们这一辈最大的，下面的弟弟妹妹还没上大学，哎