字节日常实习求问

2026.01.30 一面 48min1. 介绍实习、解释实习的一些细节2. 在构建镜像时，有没有一些经验？比如怎么让镜像尺寸不要变得太大？3. 一个请求的 KV Cache 占用空间是怎么计算的？4. LMCache 和 VLLM 是怎样交互的？KV Connector 具体是怎么把 KV Cache 从 GPU 转移到 CPU 内存并取回来的？5. 随着上下文长度（context length）越来越长，但显存和算力跟不上，你觉得在模型架构或工程层面有哪些改进方向？6. 能讲一下一个推理请求在 VLLM 系统内部的完整生命周期过程吗？7. 单机多卡部署时，VLLM 内部是怎么做张量并行（TP）和流水线并行（PP）的？8. TP 和 PP 在实际使用中是怎么切分权重、计算和通信的？又是怎么合并结果的？9. 手撕multi head attention2026.02.02 二面 52min1. 介绍实习、解释实习的一些细节2. 根据实习做的内容扩展、发散3. 介绍发表的会议论文二面挂，HR反馈“代码的掌握比较浅”反问“是不是弄错了，二面没有考察代码”HR又回了一句“有些问题没有深入思考”😓

说说大家都比较关心的加班和💰问题 目前没有加班，甚至运中也有大假了，而且简化汇报形式（不做ppt）是真的 💰前几天发了半个月的，比我想象中的要多！ 还有一次性安家费、餐补啥的！ 总之来说待遇是不错的世界五百强-美的集团2026届校园招聘启动啦【企业介绍】集智能家居、楼宇科技、工业技术、机器人与自动化和创新型业务五大业务板块为一体的全球化科技集团，世界五百强企业【招聘岗位】涵盖信息技术、研发技术、财务金融、管理等八大职业群，海量岗位任您选择 【工作地点】佛山、合肥、上海、广州、深圳等40+海内外城市 【投递链接】https://careers.midea.com/recruit-school...

1. 自我介绍2. 用过Python嘛？3. 执行一个pySpark,他的底层操作是怎么样的？4. dataFrame和RDD有什么区别？5. 你主要负责哪一模块？6. 业务平台的基础架构，语言，各个模块怎么联系？7. 后端部分的业务业务逻辑？举个例子？8. 对图的的校验是干嘛的？（应该是我之前没解释清楚）9. 你们整个组负责啥？10. 你组内的小组负责平台那一部分？11. 组内如何分工?12. 慢查询是如何优化的？13. 讲你做的比较大的需求14. 境内外部署讲讲15. 业务方的资源分配和编译怎么做？16. 接口的稳定性如何保证？（没搞懂是问其他平台接口稳定性还是我们平台这个的稳定性？）17. 如何保证回滚到只是我写入的这一个？18. 回滚是已经写入还是没有写入的呢？19. 还有做过其他大的需求嘛？20. 你接触了多久大概可以干活？21. 血缘关系分析讲一讲22. ------以上是第二段实习内容，以下是第一段实习内容23. 第一段也在北京嘛？这个项目是独立负责嘛？24. 那你有独立负责某一块嘛（我个实习生能放心让我负责……）25. 接口耗时如何定位的？26. 对平台从头到尾了解嘛？27. 可以立刻到岗嘛？28. 接受加班嘛？29. 发布上线的流程30. 反问：后端是Python？面试表现？结果多少时候出？31. 无算法第二天约二面京东二面1. 自我介绍2. 又问读不读研，学校放不放3. 介绍下个人技术栈（后端+大数据）4. 跨系统的资源调度和数据一致性5. 境内外代码合并讲一讲怎么实现6. 介绍下系统架构（前端，后端，大数据），多个系统怎么进行联系调用7. 进一步讲解下apache spark中executor集群如何实现分布式一致。8. 语言和框架熟悉什么？（那边服务里大数据和后端都用Python）9. 算法：两个队列实现一个栈10. 为什么都是3、4个月的实习？反问：1. 进去是数据开发，还是后端开发，还是都要做？（都要做）2. 结果多久出6天后挂

是不是希望不大了之前一面秒出结果约二面的