北汽 vs 上发 vs 寻影

RAGFlow v0.24.0 发布！全新「内存系统 + 多沙箱引擎 + OceanBase 支持」惊艳登场，功能全面革新！RAGFlow v0.24.0 的开发重点主要围绕以下几大核心方向展开：1. Memory（记忆系统）正式上线：支持 SDK 与 API 接入，同时提供控制台日志查看。2. Agent（智能代理）全面升级：引入会话管理、对话保持、多沙箱机制。3. Dataset（知识库）增强：支持批量 Metadata 管理，ToC 更名为 PageIndex。4. Chat 模块革新：移除过时的 Reasoning 配置，引入全新的 Thinking 模式与流式输出。5. Admin 管理优化：多管理员体系上线，权限控制更灵活。6. Model 接入中心拓展：支持更多模型并引入连接测试功能。7. Ecosystem（生态拓展）：全面支持 OceanBase 数据库，并新增 PaddleOCR-VL 支持。8. 数据源集成增强：支持 Zendesk、Bitbucket、Seafile、MySQL、PostgreSQL 等多数据源。除此之外，v0.24.0 还包含了大规模的 Bug 修复、性能优化与架构重构，为企业级开发提供了更加稳定可靠的底层支撑。

楼主985本学历厂工作两年半读个水硕去年秋招，没想到真的太激烈了，只能说秋招惨不忍睹目前只有中金所JAVA的offer,华为的技术支持过了但是hr还在审批之前终面的时候看hr描述整体待遇还挺不错的，唯一担忧的就是技术栈会不会比较旧不利于后续发展或者是裁员但是网上相关的帖子都很少 目前也没有更好的选择了春招的话感觉岗位真有点没那么多了加上工作过的debuff其实走校招很吃亏目前看很多大佬发的ai agent学习指南，打算趁毕业前多学学了不知道最终后端开发该何去何从，最终肯定是和大模型逃不开关系了

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.项目拷打为主2.全模态的意图理解怎么做的，原理是什么3.Video信息是怎么用的4.omni模型是从头训练的吗？用的是什么模型5.是否有对比过其他的方案，证明你文章方案的卓越性6.在落地场景中，你的意图识别能否理解讽刺的意图7.数据标注怎么标的8.人工数据检验怎么做的9.详细介绍置信度机制10.为什么要把流程拆开，不考虑一个大模型直接端到端做11.手撕：给定两个数组，用连线把相同的数字连起来，但不能相交，问最多能连几条

🌸  14级，二线城市，数字验证soc方向的接口hwj 一线城市，逻辑验证方向待定，ip或soc考虑因素：未来发展方向>稳定>强度>薪水>地区25届秋招总结#