阿里巴巴 蚂蚁集团 国际事业群，摘自优秀牛油一面 (70 分钟)30 分钟 7 道题目 (排序, 发布订阅, lodash.get, DOM / CSS 熟练度等) 笔试复盘 为什么要阻止跨域? 有具体例子嘛? 如何实现跨域 聊聊 HTTP 缓存 聊聊 HTTPS 聊聊 HTTP2 vs HTTP3 聊聊 CDN 聊聊实习接口的安全性和可靠性你做了什么? 后端监控? 你对 Node.js 多了解 History 改动怎么监听 React key 有什么用 React class 组件和 functional 组件区别 React 组件通信方式 React useMemo vs useCallb...

如题，听说有的厂暑期实习offer拿到之后如果拒了是可以秋招的时候直通终面的，有这种说法吗？哪些厂有这个待遇？             

春招开了几天了，如果岗位需求已经满足了的，投递通道就会关闭，大家如果进度没变的可以去看看和大家聊聊当时的校招培训吧校招生培训。前往重庆参加团建，并在雏鹰创新大赛里设计从0到1的产品，熬大夜最终我带领小组得了全场第一还参观了传音重庆工厂，品尝了来自非洲的传音优选咖啡第二周：海东青培训。回到上海后，海东青被单独安排了一系列课程和实践，包含了解自己和团队、手机生命周期、拆机装机、零售管理、门店实践等等第三周：进部门、见领导、见同事、熟悉办公环境与业务听说有学姐入职3年去了15个国家，还有一起入职的海东青管培生下个月就要去印尼和巴基斯坦调研市场了。听着同事们讲在土耳其跳伞、肯尼亚看动物大迁徙、印尼深潜...

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯）                 内推码                                26届                                数据人的面试交流地