三月作息重启计划

一、面试题简述能系统地说一下常见的缓存策略吗？在实际项目中你会如何选择？你是怎么权衡一致性和性能的？二、面试官想听的这道题不是在考有没有用过 Redis，它实际上在考三个能力层级：1、你是否理解缓存的本质矛盾：一致性 vs 性能2、你是否知道缓存策略不是一个点，而是一整套机制3、你是否具备按业务特性选方案的架构判断力高分的回答应该是把缓存当成一套完整的高并发风险控制系统。三、面试回答举例我理解缓存策略本质不是怎么加缓存，而是围绕数据一致性、系统稳定性和性能目标之间做权衡。如果系统不需要高并发，理论上可以不加缓存。由此可见，缓存的存在，本身是一个性能优化手段，而不是一致性保障工具。1、常见读写模...

面试被问到如何从0到1设计推荐系统。我先讲召回、粗排、精排三层结构，再结合实际项目说数据冷启动怎么做、如何用A/B测试验证效果。还追问了大模型Embedding如何落地，以及线上延迟控制和特征更新频率。整体更偏工程实战。

在面试中，我觉得除了基础技能，AI相关能力正越来越受到企业青睐。掌握以下几类技能，能让简历和面试更有竞争力：机器学习与深度学习基础熟悉常用算法（如回归、分类、神经网络），能理解模型原理和应用场景。即便不深入研究，面试官也会欣赏你对AI框架的理解。数据处理与分析能力会用Python、Pandas、NumPy等工具处理数据，能够清洗、可视化和分析数据，让你在面试中展示解决问题的能力。AI工具与平台熟悉主流AI平台和工具，如TensorFlow、PyTorch、OpenAI API，或者自动化模型训练平台（AutoML），可以让你快速实现项目原型。

1 Go中哪些类型是存指针哪些是存地址2 Go的切片和普通数组区别，切片怎么实现扩容的3 Go的map是线程安全的吗？为什么？要想实现线程安全应该选择哪种数据结构？4 map底层怎么实现扩容的5 channel有了解吗6 Go的GC实现原理7 MySQL事务，隔离级别，脏读8 MySQL的存储引擎以及使用场景9 MySQL的锁10 MySQL日志及使用场景（少了慢查询日志）11 MySQL索引底层存储结构选取区别（完全二叉树、B树、B+树）12 Redis的数据结构和使用场景13 GEO和helploglog具体使用14 分布式锁关注哪些？底层实现？15 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩是什么，怎么解决？16 OAuth2怎么实现ABC客户端，A登录后，B、C感知？17 websocket怎么保证消息传输可靠性？如何设置心跳机制等18 SSE和wss区别？如何选取19 自旋锁底层如何实现？20 Go中垃圾回收算法实现原理21 := 、var、new的区别22 map内存溢出报什么错（Panic），为什么slice不会？（效率考虑，会有数据竞争现象）23 Redis和MySQL数据一致性怎么解决，订阅binlog怎么解决大量请求同时修改数据库场景24 defer关键字底层原理？25 什么情况下使用goroutine呢？如果不用呢？建议：基础还行，深挖底层