他日仙界重相逢，一声道友尽沧桑

一面 1.介绍实习2.你了解的多模态融合的方法有哪些（没答上来，因为多模态做的不多）3.介绍deberta（项目中用到了）二面1.介绍实习2.问了问具体用到的模型，显卡，还有一些做的最多的项目代码量，用到的ai这种3.开放题：多模态大模型和传统大模型的发展趋势4.八股讲了一个lora

题目1：图像旋转

1. 你参与的关键词命中系统主要业务目标是什么？整体是怎么设计的？2. 关键词命中系统的使用方是谁？应用在什么业务场景中？3. 上游服务是如何接入关键词命中系统的违禁词命中能力的？是否有SDK类的接入方式？4. 关键词命中系统里的前缀树是服务全局的缓存，还是函数内的缓存？5. 关键词命中系统有400多个实例，每个实例都需维护一份缓存，各实例缓存是否一致？缓存之间的分配策略是什么？6. 关键词命中系统中的前缀树（AC自动机）是你自己想到使用的吗？7. 关键词命中系统里的前缀树（AC自动机）与emoji表情匹配是否为一套架构？请说明二者数据流转的前后顺序关系。8. 关键词命中系统中emoji的CRUD需求是你从0到1做的吗？你是如何实现emoji的兼容支持的？9. 你在关键词命中系统优化中提到用Redis做增量、定时同步，做定时同步的目标是什么？是否是为了做热点访问的分散？10. 关键词命中系统做了分库分表，400多个实例都要访问数据库，为何会出现数据库连接的并发瓶颈，而非访问分散的状态？11. 关键词命中系统的400多个实例会在凌晨1点随机重启，这个随机重启是怎么设计的？加随机数的具体实现方式是什么？12. 关键词命中系统的服务是怎么部署的？你通过什么方式实现的服务重启？13. 请解释什么是agent？14. agent和大模型的主要区别是什么？15. 你设计的是多agent系统，为何不直接做单agent workflow？二者有什么区别？16. RAG是做知识库的一种方式，你还了解过哪些构建记忆系统（知识库）的方式？17. 做RAG向量化时，你选取embedding模型的标准是什么？18. RAG使用embedding模型向量化后，若出现相似度匹配不准确的情况，你会怎么解决？19. RAG检索时，若出现召回的文档和提问情境不匹配的情况，你会怎么解决？20. 请简单介绍一下ReAct是什么？21. ReAct与COT（思维链）在写prompts的时候有哪些差异？22. 请详细介绍Redis zset的实现，包括其底层数据结构还有哪些相关实现细节？23. 请讲解Redis zset底层跳表的插入、查找过程，包括节点之间的连接方式，以及查找时向下切换层级的判断逻辑？24. 请说明Golang中的线程、协程、进程这三者的区别？25. 项目开发中为什么需要使用线程池？线程池的设计来源是什么？在什么情况下线程池会出现瓶颈？26. 线程池的参数设置在不同状态下，和不使用线程池相比会有哪些性能区别？27. 给定字符串s和单词数组，判断单词是否为s的子序列，请设计算法并实现，同时讲解你的算法思路和具体处理逻辑。

HR提前电话了解求职意向聊天4分钟【我们的流程也比较相对比较简单，就不做线上的这种测试题，我们就这个一会有一些简单的问题跟同学来问一下，快问快答。后面的话就去给部门做简历的推荐，看部门的反馈好吧。】Java 中访问修饰符有哪些finally 和 finalize 有什么区别呢抽象类跟接口的区别是什么？线程和进程的区别是什么？Arraylist 和 Linkedlist 有什么区别？数据结构里都有哪些排序的算法？那冒泡的话，它具体的一个实现逻辑是什么？那时间复杂度怎么样？数据库中多表查询内连接跟外连接有什么区别？那事务的隔离级别有哪些？他们分别都解决什么问题？