做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

这种实习能去吗？    

面试的时候被问到这个问题：try-catch 会影响性能吗？当时我有点懵，回答了一个模糊的"会有一点影响吧"。面试官追问：影响多大？什么情况下影响大？我就说不上来了。回来之后认真研究了一下，发现这个问题的答案比想象中有意思。先说结论在现代 JavaScript 引擎中，try-catch 本身几乎不影响性能，但异常抛出是昂贵的操作。听起来有点绕？用人话说就是：代码外面套一层 try-catch → 基本没影响代码里频繁 throw Error → 性能会很差下面用数据说话。实测数据我写了个简单的测试： const iterations = 1000000; // 测试1：不...