从阿里离职，降薪四十万去国企，身边的人都觉得我疯了。但其实上我很清楚的知道，我想要的是什么，是呼吸自由的空气！是看到每天的夕阳！是离开这该死的职场！ 大厂给不了我想要的未来：1、互联网工作六年，小米三年，阿里三年，这些年我每天都在面临非升即走，35岁被开，996的精神和肉体压力，说实话我除了发年终的那天都不快乐！2、我错过了互联网发展最快速的几年，我也不是什么天之骄子，进入互联网全靠缘分，所以没有合适的机会很难有好的发展，不求变的话，只能等着35岁被开。我想裸辞，但不是现在：1、我们处于这个竞争的社会，要为自己的任何一个决策负责，我们每一步都需要钱，我希望裸辞是体面的不为钱发愁的那种，不是吃了...

已经炸了

神州信息，上周五面了十几分钟，答得一坨，这都几把发offer了

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...