Agent 岗位 7 个方向：你想做哪种？

刚面完，三十分钟，好像是主管面，是一个很有威严的中年人，一看就是大佬。。开头由他声明这是最后一次技术面然后依旧问项目，面了三次都是问项目，八股一点没问，研发部门都这样吗？这次没问那么细，感觉主要是看发散思维，和面缘（问了什么忘了，不过三次问的方向都是：底层咋实现的？思路是啥？测试了没？咋测的？测出啥了？相似的库有借鉴吗？怎么做的？最后让我回去等通知（何意味？意味深！😰然后互道goodbye，两次挥手，断开连接（然后依旧祈祷ing🙏

事情是这样的，其实在春招刚开始的时候，也就是3月1号，我就开始投简历了，然后呢当时都问了什么时候能到岗，我就去问班主任能不能出去实习去，班主任说不可以，于是我就推掉了。但是后来就觉得不能坐以待毙，不然秋招就完蛋了，于是经过一个多月的沉淀我又开始投简历了，也是成功的拿到了offer，然后跟上课老师沟通后有的允许了，但是有个老师说让班主任找他说，然后我就跟班主任说你跟老师说一下，然后班主任让我请假，我就去找辅导员准备请假，但是根本请不了两个月的假，辅导员是准备给我请两天假装装样子的，后面班主任又给我发消息说明天（就是今天）早上找她办手续，我以为班主任准备给我请假呢，然后我今天就去了，（昨天以经买好...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

1. 实习经历（15 min）2.聊聊你对agent和 workflow 的理解3.介绍一下你了解的 agent 架构4. mcp 与 function call 区别- function call 和 tool call 区别- agent 如何调用工具- 工具调用出现幻觉如何兜底。- 介绍一下工具限流这么做的5. 我们这边在做一个 code agent 如果是你你会如何设计架构-对于代码的检索你有什么好的方法（只答了RAG）-可是RAG只理解语义无法很好检索，还有什么方法（继续答 graph rag，实在不会了）-graph rag 是不是太重了？6.从 RAG 全链路方面详细的介绍一下 你做过的 RAG 项目- 是否测评过 如何测评的- 看你做了 向量缓存，介绍一下如何做的- 如何确保缓存一致性- 线上如何判断 回答应该注入缓存7.是否了解 open claw 你有没有使用过- 为什么没使用过（觉得不安全）- 那你觉得open claw 为什么火，从业务角度说说。8. 平时使用什么AI coding 工具无手撕。反问：1.业务2. 优缺点技术不错，缺少点业务思维，不过对于大学生来说已经不错了，进来工作可以练。