面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

现在的资本真的是越来与猖狂了，真不把实习生当人啊实习不要租房吗实习不要吃饭吗实习不要花销吗实习不给工资怎么活，而且实习生要的工资不多，这不就是把实习生狠狠压榨，这哪里是割韭菜，这是拔韭菜……

个人情况：目标院校本科科班，4年测试经验，想转开发。上一份普通公司，一些原因没法内部转岗，辞职待业了一年，这种情况找开发岗基本只有华为od有希望，所以联系栗栗姐试一试。机试:-现在全部双机位考卷，建议购买手机支架两道简单题各100分，一道中等题200分。主要刷力扣热题以及栗栗姐提供的题库。第一道简单题，输入各个同学的学科成绩，按要求输出学科排名或者总分排名。用Python字典保存数据，最后按要求查询后排序即可。第二道简单题，求给定数字范围的两两互质（印象是这个要求）且能构成勾股定理的三元组。只要多刷题库有些思路也是共同的。比如辗转相除法和素数判断，这道题就可以用到。第三道中等题，是层序遍历的经...