高德Agent应用算法校招一面

1.和传统SFT相比,RLHF旨在解决语言模型中的哪些核心问题?
2.在Agent的设计中,“规划能力”至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予LLM规划能力?(例如CoT, ToT, GoT*)
3.什么是多智能体系统?让多个LLM Agent协同工作相比于单个Agent有什么优势?又会引入哪些新的复杂性?
4.你用过哪些Agent框架?选型是如何选的?你最终场景的评价指标是什么?
5.你简历中的客服Agent项目,是如何判断用户意图是否需要调用外部API的?用了分类模型还是prompt判断?
6.大模型生成工具调用时,如何避免参数格式错误?有哪些后处理或约束解码方法?
7.当多个工具都能完成子任务时,你的Agent如何做选择?有没有引入打分或排序模块?
8.在Agent中引入“记忆”机制时,为什么常用向量数据库?如何设计embedding和检索策略?
9.项目上线后,你是如何收集bad case并迭代模型/策略的?有做在线学习吗?
全部评论

相关推荐

1.你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的?有没有做过 Prompt 自动优化?当用户提出不完整的请求时,如何补全用户意图的?2.构建 Agent 的时候,遇到过哪些瓶颈?LangChain 的 memory 默认机制在多3.用户并发中怎么做隔离?你是如何保证线程安全的?4.微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的?清洗逻辑是什么?你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响?举例说明。5.DPO相比 SFT,有哪些优劣?它在 Agent 任务上效果提升明显吗?你怎么构造偏好对?构造逻辑是自动的还是人工?6.你说你服务部署在 vLLM 上,为何选择它?KV-cache 如何帮助推理加速?你自己做过哪些优化?7.假如需要支持 Streaming 输出,但当前服务延迟又超标,你会怎么折中设计?8.多轮对话上下文状态管理是如何做的?如何在高并发场景下保证一致性?9.你做的 Agent 使用了多少个外部工具,在调用链条上如何保障故障容错和超时机制?10.有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计?11.训练过程中数据来自用户行为日志,你是如何从这些数据中抽取训练对话的?有没有做过归一化或事件抽象?12.有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统?模型怎么“理解时间”?13.你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题?你会如何监控和定位的?
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
1
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务