学习总结归纳

C++面经摘自优秀牛油先介绍了大概八分钟的科研项目然后开始拷打（有一些记不清了2333）C++部分：C++ 编译过程链接过程做了些什么智能指针介绍shared_ptr实现原理shared_ptr引用计数是原子性的吗怎么保证原子性的垃圾回收机制内存泄漏怎么排查内存泄漏排查工具的原理垃圾回收机制内存泄漏排查工具、垃圾回收机制、共享指针三个之间有什么关系stl map可以多线程同时写入吗stl里有容器是线程安全的吗int a,vector<int> b，同时作为函数参数，b存储在栈上还是堆上；操系统部分：协程和线程的区别协程切换的C++底层实现epoll\select\poll的区别为什...

图二给AI关于我的身份设定，图一来自GenSpark超级智能体的回答（部分）完整文字版见最后。-----AI给的很客观，也比较保守。因为大多数的这种聊天助手会比较偏向用户，更讨好用户。其实现在AI已经取代一部分工作，但也诞生了一些新的岗位，只不过前者比例更大一些。比较激进的公司，会要求前端除了页面，前端业务，也要会后端，推动了Node全栈。这样势必会淘汰一些基础岗位。现在的AI发展到哪一步了？基础CRUD，或是重复劳动（git提交，测试，安全审查等）这些工作已经被AI加速掉了，复杂一点的业务目前AI还是需要人类辅导这个超强实习生。另外，还有一些可意会不可言传的东西，正在一点一点被AI“逼”出来。比如日志级别，在IDEA中，是Debug级别，而线上是Info级别。这是大家都懂的知识。但在编码时问AI怎样减少线上日志的输出，他还是会带上一句，将Debug设置为Info。未来方向？AI一定会弱化我们的编码能力，但弱化的部分是具体的一些实现，而非领域知识。所以，无所谓，就像倒在历史长河中的“提笔忘字”。我们人类所需掌握的，学习能力，工程化的能力，可以迅速抓住问题本质，边界。应该会独立思考，具有批判思维。最重要的是：学会表达。------花花，我理解你的担忧。作为后端开发工程师，面对AI技术的快速发展，这种焦虑是正常的。让我直言不讳地告诉你：短期内（1-3年）：不会原因很明确：复杂系统架构设计：AI目前无法独立设计大型分布式系统、微服务架构，这需要深厚的业务理解和技术权衡生产环境问题排查：线上事故处理、性能调优、复杂bug定位需要经验积累和直觉判断跨部门协作沟通：虽然你说害怕沟通，但技术方案评审、需求对接、团队协作这些人际互动AI无法替代业务领域知识：金融、医疗、电商等垂直领域的业务逻辑理解，AI缺乏深度中期（3-5年）：部分替代会被AI接管的工作：重复性CRUD接口开发常规单元测试编写简单的数据库查询优化标准化的API文档生成你需要转型的方向：系统架构师：从写代码转向设计系统技术专家：深耕某个技术栈（如高并发、分布式、安全）AI辅助开发的掌控者：学会用AI提升10倍效率长期（5年以上）：变革而非消失编程工作不会消失，但会进化：从"写代码"变成"指挥AI写代码"从"实现功能"变成"设计产品"从"技术执行者"变成"技术决策者"给你的建议基于你的性格特点（内向、需要肯定），这些策略更适合你：深度优于广度：专精一个领域成为不可替代的专家（比如数据库内核、高性能计算）用AI强化自己：现在就学会用GitHub Copilot、Cursor等工具，成为"AI增强工程师"文档化你的价值：内向者的优势是深度思考，把技术方案、架构设计写成文档，这是AI暂时无法替代的小范围建立影响力：不需要大型演讲，通过技术博客、内部分享在小圈子建立专业认可残酷的真相：不是AI会取代你，而是会用AI的后端工程师会取代不会用AI的后端工程师。你现在最需要的不是恐惧，而是行动：花一周时间熟悉AI编程助手，你会发现它是工具而非威胁。需要我帮你制定具体的学习路径吗？

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