百度智能云sre部门校招直推

一面：45min说说你对sre的理解进程线程协程的区别，有栈协程和无栈协程mysql慢查询你怎么分析的，你说explain，explain内有哪些信息kafka是如何保证消息不丢失的如何保证并发安全，线程池的主要用处是什么你说一下你对k8s的理解，以及周边生态的理解。k8s架构k8s的Webhook是干啥的，工作原理是什么，咋用。实习：（写啥问啥 ，这里就不说了）算法（easy）给一个长度为n的二进制序列，从第一个0开始，后面是否有长度大于等于k的连续1串，没有就输出-1。总体简单。希望可以有二面。补：官网变用人部门筛选了，挂了。玉玉明明感觉答的还行的。8.22补，又变面试中了，给个面吧叔叔。

1. 自我介绍2. 项目和实习3. 订单流转详细介绍4. 那假如，比如说消息量比较大的情况下，在这里如何去保证它能比较快速的感知到，就让用户能够减少他的等待时间来感知到这订单是完成，或者说是是失败呢？5. 并发场景下，就是你对线程之间状态的一些流转。6. 讲一讲你对 CAS 的理解7. ABA 问题8. synchronized 和 ReentrantLock 的一些区别。9. 他那个 ReentrantLock， 你刚才提到有实现公平锁，或者说是一些其他的，那他如何去实现他的可重入呢？10. 讲一下 CompletableFuture11. JVM 内存区域12. Java 对象，它一定是在堆上分配内存吗？13. 完整的 GC 流程14. 就是空间不足嘛。那除了这个空间不足，还有一些其他条件可以触发 Full GC 吗15. 空间分配担保16. G1， CMS， 它们的一些区别，或者说是特点分别是什么17. 你认为多久一次 GC， Full GC 算是正常的18. 新生代和老年代之间的跨代引用19. Redis 的集群部署20. Redis 就是比如说它经常用于我们一些缓存，或者一些比较常见的场景，那为什么要使它来？或者说它为什么会这么快的一些原因21. Redis 的单线程模型22. Redis 的 set 底层23. Set 扩容前后的变化24. 跳表25. Redis 的事务机制，对 Redis 的事务机制有什么了解？26. Redis 的持久化27. 什么情况下会采用 RDB，什么情况下采用 AOF 呢？28. Redis 的热 key 和大 key29. Redis 缓存和真正 MySQL 这个数据库里数据不一致，这种情况是怎么去解决和维护的？30. Redis 实现的分布式锁31. Redission32. 聚簇索引33. 回表34. 索引覆盖和索引下推35. InnoDB 的引擎下的一次事务更新的过程是怎样的36. 继续讲一下这个事务的二阶段提交是，的流程以及作用。37. Spring 的循环依赖38. Es 的倒排索引

秋招并非完全和它的名字一样，秋招并非是只有秋天才招聘，近些年来夏天也会招聘我是 25 年毕业的，当年拿过一些 ssp，比如阿里云啥的，当然是比较久远的事了，现在进厂了，虽然才入职一个来月，但和当年很不一样了，时间就很紧张（这里要感谢鱼姐约稿，不然我也不会想起来要写一个这个），一些准备上的东西我就不说了，比如什么时候投递，简历怎么写，怎么准备笔试，八股等等，牛客上都有很好的经验贴之类，我挑一些我认为很重要的点来讲吧，下面是个人感受和观点，并不一定正确，仅供参考简单来讲就是：想好目的，降低预期，接受现实于秋招而言，特别是从业于互联网，根据我院我熟知的周围起码二三十人去大厂的人来看，几乎没有人可以最终选出来一个满意的offer，大部分人都是选了个差不多可以接受的，尽管大家基本都是5，6个offer往上，且基本都有ssp，而且非常普遍的一个现象就是来互联网的大家都很累，只是谁更累而已，据我观察，十点左右走是一个比较符合大家从公司跑路的时间，不乏有干到1,2点甚至3,4点的人所以去互联网，只有钱多累，和钱少累两种，而且要么是心累，要么身体累，更有甚者两者都累，两者都累建议尽早跑于工作而言，因为去哪里都很累，所以其他因素就不得不考虑，这些年进厂的感受，应该着重考虑下面几点心累>身体累，即组里的氛围是很需要看中的，如果你的老板或者同事天天pua你，总是告诉你你什么都干不好，那我想干起来也是相当难受的。但恰巧这一点是最难判断的，你问老板组里氛围怎么样，就和问买水果的老板这瓜甜不甜一样，老板肯定说没有不甜的瓜。身体累顾名思义，就是加班，这里建议问问HR，加班是调休还是双倍薪资，给自己卖一个合适的预期，比如有人就喜欢双倍薪资，有人就喜欢调休，当然绝大多数人都不喜欢加班，但这不是没办法吗业务稳定/上升，业务稳定，意味着你要做的工作不会特别赶，简称你可以早点下班，少加点班，因为需求不会那么多和那么着急，反正业务用了很多年，也不差这一会，但这也有可能意味着你的晋升或者跳槽认可度略低，这点很容易理解，晋升是因为前面可能有很多老兵排着，跳槽和工作量某种程度上挂钩，产出少了自然不好包装自己。业务上升又是另一个极端，产品迭代快，需求多，需求高强度的加班。但在互联网，并不是你干的多就升的快，只是业务稳定/上升代表着这个部门突然消失的概率要小些，也意味着你不容易试用期就被裁掉（如果业务稳定的部门突然招了很多人，需要警惕下，老板估计是要整什么大活了）拥抱变化，互联网总是很喜欢拥抱变化，即你曾经或许实习的组氛围什么都不错，但你真正入职可能就变了，一年在互联网里是很长的一段时间，一年前京东还不搞外卖，淘宝还没有闪购，deepseek还没有出世，百度还在讲闭源模型一定比开源牛逼，gpt 还是稳压gemini。身边有不少人，要么入职的时候组没了，要么那个组多发了hc，结果ta入职到别的组去了等等。当然这种事情也可以和老板HR确认，只是说怎么确认都会有不确定性，做好拥抱变化的准备，随遇而安吧offer选择，如果决定来互联网，有大厂选大厂，这意味着你的机动性会更高些，谁也不知道入职后会不会踩坑，大厂会比中小厂在跳槽的时候容错会更高些，如果都是大厂，除了上面几点外，其余就是向钱看了，至于什么大厂间不同的title，toc/tob，核不核心，其实没那么重要，自己干的舒服是最重要的，舒服这个定义现在很廉价，就是一个正常的老板，正常的业务，正常的同事而已，但实现这一点很难。所以我建议，一定要想好自己为什么要来互联网，你的目标是什么，这一点很重要，人还是需要一点理想主义的，如果为了狠狠赚一笔来，其实会在工作中怀疑自己：我真的需要这么多钱吗？因为大多数人是没有时间花掉这些钱的，至于白菜，sp，ssp的分级，其实在扣完一大堆税到手后，并没有想象中差距那么大以及脉脉等平台上的消息需要甄别下，很多老哥喜欢反串，很多消息保真，但更多消息是不保真的，工作是没有十全十美的，现在想要找一个晋升快，氛围好，不累，没杂活的组，几乎是不存在的。就是大家最终选的 offer 一定是或多或少有坑的，只是看最终能接受什么样的坑。此外针对于大部门的好坏评价基本上和自己无关，大部门可以理解为+3及以上这种，这种体量下，不可能有任何一个大部门永远保持无差评，但自己的入职后体验基本上只取决于你的+1和mt怎么样。一年前的时候面百度，当时刚从阿里出来，面试管说，别因为某些人/事把自己对技术的一份热爱磨灭了，那样生活就失去了很多乐趣，不好的地方可以尽早换，不管是在福报厂还是宇宙厂还是兄弟厂，人活的自在开心有价值是最重要的，否则都是浮云了个人的命运，当然要靠自我奋斗，但也要考虑到历史的行程，但不幸的是，众所周知，现在历史的进程并不乐观我引用一段话作为结尾吧，祝好在比较小的时候，大约就是初中高中吧，我对自己人生结果充满幻想和期待。但慢慢长大之后，方才意识到 生活是如此复杂，我不得不学着对内心的期望放手｡曾经的梦想在残酷的现实面前变得褪色。此时，怜悯自己显得很重要，或许你可以对自己说：“我也想要做得更好”以及“就让它这样吧，其实这样也好”。暗示着：“我已经做得足够好了，因为至少现在我还爱着自己｡”

公司：有赞-杭州岗位：Java 后端实习（有转正）时间：7.31-1h面试方式：电话面--------------------timeline7.28 投递7.31 约面+面试8.8 通知一面通过，约二面，已经拿到其他 offer，不打算继续推进了--------------------- 用过哪些 Linux 命令- 用过哪些 git 命令- 你之前工作的时候有没有自定义过异常？- 那一般异常有哪几种？ 一般异常我们一般会区分成运行时异常和其他的一般异常。你知道这两个区别吗？ 为什么要做区分？- 介绍一下集合。ArrayList 和 LinkedList 区别？- 对迭代器有什么了解？- 用迭代器一般会需要注意什么问题吗？- Steam流Lambda有用过吗？- JVM这边内存结构- GC算法- 有哪些垃圾回收器。- JUC上面有哪些常用的工具？- 你刚才提到锁，是我们一般使用的都哪几种分类？- Lock和synchronized属于哪种锁？- Lock和synchronized的区别是什么？- 刚才提到公平锁和非公平锁，公平锁和非公平锁有什么区别？- CAS，你知道CAS会有什么问题吗？- 之前还处理过线程池，对于线程池设置，线程池一般有哪些参数？- 任务拒绝策略？- 那一般核心性指数和最大线程数怎么设置？- 就是这两个有什么关联，或者是和CPU和机器的一些环境有什么关系吗？ 其实我的问题是这两个数字就是设置多少合适。- 你有了解过死锁吗？- 如果碰到如果怎么就怎么避免死锁？- 就是设置时间是多大合适呢？- ThreadLocal有了解过ThreadLocal的那些影响？ 平常你之前工作中有用过吗？或者你自己做一些东西有用过吗？- ThreadLocal就是他数据是怎么存的？- 就并发这一块，除了我刚才问的这些，其他的有感觉自己有特别了解的，或者能比较说的很清楚的？并发里我们多线程用的比较多，而栅栏用的比较少- 你之前还做过SQL优化是吗？ 一般SQL优化就是怎么优化？- 你刚刚提到没走索引，什么情况下会不走索引？- 你提到手机号存储查的时候数字去查的对，为什么查询的条件和SQL里面表里面的类型不一样？- 能提到分页，深分页一般是怎么优化的？- 索引为什么能提高查询效率？数据结构是什么样的？- 为什么联合索引不使用最左匹配可能会失效？- 你知道什么是回表吗？- MySQL的隔离级别有哪些？ 每种隔离级别有什么区别。- MySQL 怎么解决幻读或者脏读的问题。- binlog你知道吗？ 和 redo log 的区别- 雪花ID是做什么的，解决什么问题？- 你有了解它是怎么实现的吗？- 如果让你做一个生成分布式ID的这种一个工具也好，或者一个中间件也好，你有什么想法？- Redis缓存。你之前项目中有用到过方式吗？- Redis一般我们常用的有哪些数据结构？- 有哪些你刚才介绍的一些使用场景，除了一些做缓存，做数据存储，还有其他的一些使用场景？- 你前面提到就相当于把多个写操作合并成一个写操作，对吧？ 缓存毕竟是不可靠的。你怎么保证缓存一致性？是缓存的数据和数据库的数据保持一致。- 或者换种问法，就是你写缓存和写数据库，毕竟是两个操作，两个操作你不是原子性的。那你是先写缓存的话还是先写数据库呢？- 那先写数据库和先写缓存会有什么问题？- 你看你写的是缓存一致性的方案，我觉得可以更详细一点聊一下。- Redis的持久化的方式有哪些？- Redis 过期策略和内存淘汰算法。反问：- 什么时候出结果？不确定- 业务？