1、自我介绍2、对大模型应用的理解我理解的大模型应用，核心不是“模型能回答”，而是“模型能稳定解决业务问题”。单纯从能力上看，大模型擅长自然语言理解、内容生成、总结归纳、信息抽取、问答、多轮对话、代码辅助这些任务，但真正到了业务场景里，还要考虑知识时效性、幻觉控制、结果可解释性、调用成本和响应速度。所以大模型应用一般不是一个裸模型直接上线，而是一个完整系统。常见会包括下面这些模块：用户输入理解Prompt 构造外部知识检索工具调用模型生成输出校验日志监控和效果评测如果是企业场景，大模型应用通常有几个典型方向：智能问答和知识库助手企业内部 Copilot智能客服文档总结和信息抽取数据分析辅助Ag...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

标题党了，研一新生，找的java实习岗，目前agent比较火，做了一个基础的agent项目，零工作经验，求点评java简历 #实习

双非一本，前端，27届找暑期实习。腾讯一面刚完，写个记录。 说实话投了没抱太大希望，结果真的约到了，还挺意外的。 面试大概50分钟： CSS/HTML：BFC是什么，应用场景列几个；flex布局常见属性，如果子元素宽度超出怎么处理。 JS基础：闭包、原型链（老三样，不意外）；手写Promise.all，要求处理reject情况。 框架：Vue响应式原理，Proxy和Object.defineProperty区别，追问了Proxy的局限性；React和Vue的diff算法差异。 算法：二叉树层序遍历，然后追问：每层从右往左输出怎么改。 工程化：Webpack和Vite的区别，为什么Vite在开发...