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OriKey
2020-03-03 23:59
蚂蚁集团_营销科技技术部_高级开发工程师
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头秃
2020-03-03
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 20 道
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03-25 18:29
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试常见题
1. 必须熟悉 DDPG 、 PPO 、 TD3 、 SAC 等算法的原理和区别。 这四种算法是连续控制(如机器人控制)中最常用的深度强化学习算法。 PPO (Proximal Policy Optimization) 原理:PPO是一种同策略(On-policy)的策略梯度算法。它使用截断(Clipping)机制限制新旧策略的更新步长,防止策略更新“翻车”。 核心公式: 数值计算示例: 假设在时间步 ,GAE计算出的优势函数 (正数,说明这个动作很好)。 设定截断超参数 。 如果新网络过于激进,导致新旧策略概率比 (新策略采用该动作的概率是旧策略的1.5倍): 原始目标: ...
AI求职记录
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03-04 18:48
北京体育大学 测试工程师
现在这个时代 前端的要求已经进化成这样了吗
难道前端真的已经不行了?
饿魔:
这还是前端吗
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03-07 01:24
郑州师范学院 测试工程师
大佬们帮忙看看简历 孩子约不到面😭全是已读不回 要么就是培训机构的套路我知道是个学院本学历不讨好 真想找口饭吃冲什么岗比较合适呢
27届学院本誓死冲击...:
自我评价和校园经历全删了,荣誉经历只留奖学金,项目也全得换都不如外卖
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03-26 14:45
吉林农业大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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