#校招阶段,学历VS技术哪个更重要?#
在校招阶段,学历和技术的重要性并非绝对对立,而是在不同环节、不同场景下各有侧重,两者的作用相互补充:
学历是 “敲门砖”,决定 “入场资格”

校招时,企业面对海量简历,学历往往是第一筛选标准。尤其是头部企业、热门岗位(如大厂研发岗、核心技术岗),会通过学历(如 985/211、硕士学历)快速缩小范围 —— 这并非 “唯学历论”,而是因为学历在一定程度上反映了学习能力、基础素养(如长期的知识积累、逻辑训练),且高学历群体的 “筛选成本” 更低。#牛客AI配图神器#
若学历未达门槛,即使技术优秀,也可能连笔试、初面机会都无法获得。
技术是 “通行证”,决定 “最终录用”
一旦通过简历筛选,进入笔试、技术面试环节,技术实力就成为核心竞争力。校招对技术的考察直接且深入:专业基础(如计算机专业的算法、数据结构)、项目经验(如实习 / 竞赛中的技术落地)、解决问题的能力(如现场 coding、场景题分析)。
哪怕学历亮眼,若技术不过关(如基础薄弱、缺乏实践),也很难通过终面;反之,若技术扎实(如算法竞赛获奖、有高质量项目经历),部分企业可能会放宽学历要求(尤其是中小厂或对技术极度渴求的团队)。
总结:学历决定 “能否被看见”,技术决定 “能否被留下”

校招本质是 “双向筛选”:企业用学历快速过滤低效候选者,用技术筛选真正匹配岗位的人;求职者则需通过学历争取机会,用技术证明价值。

对多数人而言,学历是基础门槛(需满足企业基本要求),技术是核心竞争力(决定最终能否拿到 offer);两者并非对立,而是 “先有资格,再拼实力” 的关系。
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不愿透露姓名的神秘牛友
08-05 13:14
已编辑
一、实习拷打 10min二、八股(都是结合实习问的)10min1.Redis都有哪些用途2.Redis的数据结构你了解过有哪些3.解释一下跳表4.MySQL的执行过程5.Innodb引擎使用的什么数据结构作为索引,为什么选这个数据结构感觉百度两次面试的八股都蛮简单不知道为什么...三、算法 10min没有在如流上写,面试官让我屏幕共享,在自己电脑上使用自己的IDE写的个人认为题目比一面的要简单,二叉树的左视图我是使用了一个set记录层数,然后优先向左下递归,这个层数在set中没有被记录过就输出这个节点的值四、设计题 25min如何设计一个爬虫系统(爬虫是已经写好的代码,主要看你怎么架构)个人认为是本次面试的最难环节,也是自己太菜了,从来没有接触过这块面试官解释了好几遍自己才明白问的什么,最后设计出来一个可扩展性极差的系统面试官人真的很好,虽然一直在引导我但是我还是没做出来,最后自己告诉我答案,还引导我教我为什么这么设计五、反问环节面试官给了很多建议,可以多去了解一下设计相关的书籍,了解一下大模型,如何向面试官表达自己的实习经历和难点这里也需要改进...总结:面试体验很好,主要还是自己太菜了,看到了自己的很多不足,如果挂了,继续好好沉淀吧,大厂面试不是背背八股刷刷算法这么简单的
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