找AI应用开发工作

今天投了这些公司,期望能够收到面试!有相同的牛友欢迎在评论区更新进度
  1、字节跳动,AI应用开发工程师
  2、阿里巴巴盒马,AI Agent研发
  3、蚂蚁集团,AI应用开发
  4、高德地图,AI应用算法
  5、同花顺,AI应用开发 #AI求职记录#
全部评论
找工作自己开心就好
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发布于 03-29 16:20 江苏
最后哪个通过了呀
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发布于 03-26 22:55 北京

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04-23 11:25
门头沟学院 Java
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1. 实习拷打2. 项目拷打3. 学校是否有发 paper 或实践课程的要求?4. 前端、后端、Agent 开发三者的职能差异?自己擅长哪方面?5. 性能优化的核心手段?如何发现定位瓶颈?6. 如果二级评论内容复杂(图文/视频),下挂在主表不合适怎么办?7. 海量评论(2万+)的通用优化方案?8. AI 商家运营助手 Agent 架构介绍?9. 为什么选 LangChain 而不是 Spring AI/Java?10. LangChain vs LangGraph 差异?11. 如果重新设计架构,结合最新 Agent 演进,会怎么做?12. 工具层如何封装?职责如何划分?调度机制?13. 订单异常(物流/支付/库存)三种情况如何编排节点?14. Claude Code/Codex 如何处理订单异常问题?15. LangGraph 编排 vs Claude Code/OpenClaw 模式差异?16. 从效率、架构演进性、准确性三方面对比两种架构?17. Harness Engineering 有没有了解?18. 最近业界火的方向/框架/项目?19. Hermes 的 RL 是在本地还是云端?具体展开?20. Hermes 的自进化用的是 memory/skills 还是模型自进化?21. GRPO vs DPO 差异?选哪种用于客服项目?22. 用户提交图文评论的全链路流程?哪些节点可优化?23. 网络层面的优化?24. 现在用的 AI 工具有哪些?25. Cursor 用什么模式开发?26. 每月/周消耗多少 tokens?
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04-28 17:31
已编辑
南京林业大学 后端工程师
发面经 攒人品面完后第二天挂1. 自我介绍2. 讲一下react和plan-excute-replan的使用场景3. 讲一下react和plan-excute-replan的区别(回答了几个面试官觉得不够又追问,不会了)4. 设计agent的时候怎么能在保证效果的前提下减少token消耗?(不会,随便蒙了几条)5. 思考一下有没有其他的方案,能够减少token消耗?(不会,蒙的是特定领域微调和后训练增强模型能力)6. function call、mcp、skill的区别?7.  skills和rules的区别?(不会)8.  大模型调参过程中经常调两个参数,一个是温度,一个是topK,你怎么理解这两个参数?(不会)9.  redis的hash大key怎么优化?10. redis的hash大key优化后怎么兼容老业务老数据?新业务怎么用优化后的缓存?老缓存删不删?11. 为什么业务实际应用中要避免使用threadlocal?(头一次听说要避免使用threadlocal,不会)12. 事务的特性13. 之前实习中最大的难点是什么?jdk用的什么版本?14. java创建一个对象,虚拟机会有哪些变化?JVM的内存会有哪些变化?15. 垃圾回收的触发条件16. TCP怎么保证数据包一定能到达?17. TCP拥塞控制怎么做的?(具体细节忘了)反问:1. 什么业务?- 业务安全中的内容安全相关,检测视频、音频、文字中的违法行为2. 具体涉及哪些工作?运维和开发占比怎么样?- 简单来说要负责所有事情的研发。大概20%运维。80%开发。大模型来了后之前所有的运维的同学全转开发了。
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