求大家给点建议

面试方式：腾讯会议面试官：一人打开腾讯会议（打开共享屏幕、打开摄像头）】需要自己安装编译软件：我用的是pytharm面试题：（1）计算最短欧式距离（2）手撕IoU（3）快速排序总结：该面试与leetcode不同，有输入输出题目，该面试题目由面试官口述，她会询问一些实现的细节。面试题目就是经典的leetcode题，加上分割、分类、检测的一些题目，比如手撕IoU、手撕Dice、手撕Dataset等最重要的是：掌握python编程，基础要扎实，我是刷了30多到力扣题面试的，平时代码能力也就是github下载其他人的在上面微调加gpt辅助，代码能力不扎实，所以凉凉，一定要多刷题。

一个面试官问技术部分，一个面试官问思维方法部分1.自我介绍，介绍论文，项目（我有一作两篇论文和两个专利，就是本科阶段没有发过CCF-A，比较吃亏）2.你哪个项目代码量最大？（主动打开vscode，共享屏幕展示效果）3.我们的业务场景，比如重复纹理多的建筑、纹理少的云，或者近景，能拼起来吗？4.除了你用的方法，还试过别的拼接方法吗？比如光流、特征点或者深度学习？5.第二个面试官开始提问：根据我做过的目标重识别的课题6.网络架构怎么样？效果好吗？训练重识别模型，数据方面要注意啥？7.结束业务提问，询问 导师有没有同意，能实习多久，想来深圳还是上海

📍面试公司：百度🕐面试时间：0828💻面试岗位：自然语言算法实习❓面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、论文介绍4、算法题：两数之和5、反问🙌面试感想：没八股算法题两数之和是没想到的，面试还真有可能会出这个题，爱了爱了。部门好像是做什么视频文本创作的，应该是业务部门。四战百度了，面完1分钟约二面，效率可以。别人秋招我还在面实习，也是小众路线了，秋招是一个面试没有，简历露头就秒。

自我介绍——5min项目相关细节提问——5min（对项目不是很感兴趣）项目相关技术提问——25min * 2面（与之前的面经贴中重复的技术问题不在展示）1. 了解 DeepSpeed 吗？训练时用 ZeRO 优化主要是解决啥问题？ZeRO 的三个阶段分别都是啥？2. TP 或 PP 了解吗？3. 并行训练时，如果模型参数量不大，怎么决定用 PP 还是 TP 策略？它们各自有啥好坏？4. 如果用 TP=2 的策略，self-attention 层里的 QKV 矩阵具体是怎么切分的？5. 用 TP 的时候，主要会发生哪些通信？不同的切分方式会改变通信行为吗？举个例子呗。6. 讲讲 Flash At...