攒人品中～ 1.实习介绍2.选一个项目介绍3.为什么大模型会有幻觉?怎么解决幻觉?4.那你觉得如果保证训练数据没有错误，都是事实，还会有幻觉吗?5.对于你的项目，采用微调的方式可以解决吗?6.随着大模型的不断提升，你觉得rag还有必要吗?7.你了解openclaw吗?说一下你的认识，任何方面都可以8.算法题:合并区间

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目1. 项目使用过程中遇到过什么问题2. 在使用 Spring AI Alibaba 框架时，它与其他开源 RAG 框架有什么区别？你使用了它的哪些核心能力，哪些是自己实现的？3. 向量数据库中使用了哪种索引算法4. RAG 优化方向：- 是否有看过 RAG 相关的论文或了解过前沿机制？- 业内的优化方向有哪些？- 如果让你类比“人看书”的过程，你会如何优化 RAG 的检索效率和召回率（引入目录、摘要）Java 基础与设计模式1. 请简述 Java 集合的继承体系2. HashMap 的父类有哪些？3. 集合框架中用到了哪些设计模式？4. 在 JDK 源码或 Spring 框架中，哪些地方应用了设计模式？5. 单例模式有几种实现方式（懒汉、饿汉、枚举等）？还有没有别的6. 平时在学习或写代码时会用到大模型吗？7. 如何看待“vibe coding”这种趋势？8. AI 辅助编程有哪些局限性手撕让写生产者和观察者模式

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.八股训练召回模型时的样本选择偏差问题有什么解决方法粗排中有GAP问题吗冷启动问题模型角度如何解决3.手撕：根据前序和中序列表构建二叉树

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.写一下attention公式(代码实现了下)2.训练时为什么要mask，推理时也需要吗?两处有什么区别?推理时的sequencelength和训练时一样吗3.transformer和传统seg2seg模型有什么区别?4.计算attention时为什么要除以dk，这个dk的含义是?attention计算时还有哪些scale处理?5.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最值的处理?换个函数还能这样处理吗?6.解释数值上溢、下溢问题7.讲一下prompt书写的经验，如何判断prompt是否达标何改进prompt8.讲一下SFT，会对哪部分计算loss?为什么?9.讲一下deepspeed10.训练用一个7b模型要占用多少显存?不同zero阶段能够节多少显存?11.训练模型时用了几张卡，有遇到什么异常中断问题吗?

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你的实习经历和主要工作内容。2.在微调大模型时，你使用过哪些框架？它们的优缺点分别是什么？3.CLIP 模型的 zero-shot 能力是如何实现的？它在多模态任务中的应用有哪些优势？4.Transformer 中 Pre-Norm 和 Post-Norm 的设计差异是什么？对模型训练稳定性和性能有何影响？5.在生成式大模型中，为何通常采用 Decoder-only 架构而非 Encoder-Decoder 结构？6.请描述大模型中自然语言理解模块的具体实现方案，包括语义解析和意图识别的关键技术。7.针对 Transformer 模型推理过程，你会采用哪些优化手段？8.请阐述RAG的核心原理，并说明如何通过 RAG 缓解大模型的幻觉问题。9.vLLM 框架的核心优化原理是什么？其在动态批处理和显存管理上有哪些创新设计？10.请对比 RLHF、PPO、DPO 算法的技术差异、优缺点及适用场景。

腾讯应届生薪资待遇因岗位类型、学历层次、offer等级及工作地点等因素存在差异，技术岗普通offer年包约36-39万，产品岗约22.5-25.5万，博士应届生首年综合收入可达68万以上。以下为具体情况：技术岗：普通offer为24-26k×15薪，年包约36-39万；sp offer为27-30k×15薪+签字费3万+股票6万，年包约40-50万；ssp offer为30-32k×15薪+签字费5万+股票6万，年包约50万。部分本科应届生（如广东工业大学计算机专业）担任后端开发工程师，月薪16000元、14薪，叠加签字费1万、住房补贴（月1200元）等，首年收入约23.8万，工作地点为广州。产品岗：普通offer为15-17k×15薪，年包约22.5-25.5万；sp offer为17-19k×15薪，年包约25.5-28.5万；ssp offer为19-21k×15薪，年包约28.5-31.5万。高学历（博士）：顶尖高校计算机博士（如北京大学）担任游戏开发专家，月薪56000元+绩效奖金30万+签字费20万+80万股票（分4年），首年综合收入约137.2万，工作地点深圳；统计学博士（如厦门大学）担任数据科学家，月薪28000元×18薪+签字费8万+20万股票（分4年）+住房补贴（月2000元），首年收入约68万。硕士学历：软件工程硕士（如华南理工大学）担任后端开发工程师，月薪21000元×14薪+签字费3万+15万股票（分4年）+住房补贴（月2000元），首年收入约43.8万，工作地点深圳。其他福利：包括五险一金、年假（普通应届生8天起）、无息购房贷款、食堂及游戏体验资格等。总体来看，技术岗薪资显著高于产品岗，高学历（博士>硕士>本科）及高等级offer（ssp>sp>普通）对应更高收入，一线城市（如深圳、广州）薪资水平相对更优。信息来源于网络，侵删

- 项目拷打 - 实习拷打 - 怎么做调试的？直接上手 gdb 吗？（先做静态代码分析再上 gdb） - 仅仅针对内存层面，一种代码有好几种写法，他可能实现的功能都差不多，但是性能可能会有很大的差异，关于这点具体有什么要注意的地方，或者说你有什么要分享给我的？ - 你了解过哪些锁（或同步机制）？这些锁的应用场景分别是哪些？ - 手撕算法题：有一段 LIT 字符比如“LLITL”，只能在相邻不同字符插入 L、I、T 且不能超过 2n 次，请你给出【每一步插入位置】使得最后字符串的每个字符的个数一致。

自我介绍 手撕权重采样 ，没想出来就换了个题，最长连续子数组机器学习八股介绍论文+项目拷打八股：评估模型的指标（分类任务、回归任务）过拟合了解吗？L1/L2的区别？为什么会有影响，从数学的原理讲一下？特征选择了解吗？激活函数（sigmoid、relu）了解吗？损失函数的优缺点、损失函数了解多少？微调方法了解多少？硬面1小时

- 自我介绍一下- 展开讲一下论文做了什么？具体实现机制的探讨- 简单介绍一下比赛干了什么？- 比赛的几路召回，GRU召回、YoutubeDNN召回等效果如何？为什么？为什么GRU行为序列建模召回比ItemCF效果更差？- Coding：（1）DP：零钱兑换，以及各类变体。

对于实习和科研的提问，八股很少，主要还是实习的业务本身以及做科研的idea思路。 手撕两道题 ：一道最长无重复子串，秒了一道没太见过的，就是一个函数输出0和1的概率不等（p，1-p），如何利用这个函数构造一个等可能输出01的函数。想到了两次调用函数的思路，但是没想到两次数相同如何处理，面试官提示＋while循环完成。 因为当时baidu内网坏了，出不了题，用的口述题目，本地ide共享写的。写完面试官突然来兴趣问我实习里面业务功能的实现流程，然后我就共享写了个伪代码讲了下链路。

一面：1. C++ 和 SQL 怎么样？能手写还是只会用框架？2. 之前实习的时候，“Redis 里的 String 是怎么实现的？”3. 介绍一下你正在投稿的 CV 论文。PLCC 相关系数是怎么实现的？4. 聊聊推荐系统的链路，重点讲讲召回。（被深挖了）5. 项目为啥没用 UserCF？6. ItemCF 怎么结合热度？Swing 召回的公式是啥？7. 热度召回里，有没有考虑做个性化？8. 不同召回路径的量是怎么配比的？9. Word2Vec embedding 召回和 ItemCF 召回，结果有啥不一样？10. 算法题：连续子数组的最大和二面：1. 详细讲讲项目里召回方案的实现。2. L...