Deeproute元戎启行校招社招内推

小米春季招聘启动，面向25应届毕业生，下方链接投递请使用小米公司内推码: BAD31ZQ招聘对象：25届春招，（社招也能在下面投递）中国内地:毕业时间2025.01-2025.12中国港澳台及海外:毕业时间2024.07-2025.12工作地点：北京、南京、武汉、深圳、上海等国内城市，以及海外城市1.公司福利：为所有员工购买六险一金——养老保险、失业保险、工伤保险、生育保险、医疗保险、补充商业保险和公积金(12%)2.入职即送新人券1000元3.每年有两次晋升机会4.公司提供多种全薪假,包括劳动法规定的法定节假日、12天带薪病假，根据工作时长还有对应时间的年假常见问题1、本次专项是否有笔试？有，两次笔试2、测平会淘汰人选吗？会，请认真做哦。（如果收到多份做一份就行）3、内推的人选一定会进面试吗？内推的优势在于简历优先筛选，但不能帮助候选人直通面试。4、为什么候选人已经进入面试环节，简历状态又变成了筛选？情况1：进面但未安排面试，超过一定期限，将重新调整人选应聘的状态，推荐至其他有需求的部门；情况2：已进行面试，状态更改为筛选，一般是面试不合适，推荐至其他有需求的部门。5、为什么简历看着还不错，还是没有通过筛选/面试呢？影响简历筛选/面试通过的因素有很多，比如专业方向、过往项目经历、简历中内容的表达等，也会包括同一批简历的竞争激烈程度。6、简历初筛是什么意思？申请的第一个环节，代表简历还没有被处理，也就是有其他申请在流程中，校招一次只能处理一条申请，不能多个岗位同时筛选或面试。7、面试通过后续流程是？offer沟通需要时间，且沟通量较教大，一般无特殊情况不单独查询学生状态，但是用该内推码的同学，私信姓名可以跟踪进度哦面试通过后，会由部门进行最后一轮评估，再由部门HR联系学生小米公司校招内推码: BAD31ZQ 投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/campus/position/?token=NTsxNzQyOTUxNjcwMDk3OzcyNTI2MjA3NTAxMzI5MDQwNDQ7NzQyNzMxNTUyNTI5NjI5MTk0OA小米公司社招内推码: BAD31ZQ 投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/position/?token=NTsxNzQyOTUxNjg3NjkxOzcyNTI2MjA3NTAxMzI5MDQwNDQ7NzQyNzMyNzM3MjQyNzYyNDU1Ng          

1、自我介绍2、为什么想加入腾讯云智研发？对产品运营这个岗位有啥特别的期待？3、讲讲成功运营过的一个产品项目4、产品运营的核心职责和目标5、你觉得哪些产品市场潜力大6、要是遇到多个项目同时开展的情况，你会怎么安排时间和精力7、在市场推广时，怎么确定目标用户群体和渠道呀？8、在数据分析和挖掘方面的经验，这些技能如何提升产品运营效果？9、对腾讯云智研发的企业文化和价值观的了解10、在团队合作中意见分歧如何处理

美团大模型产品转正实习面经（已offer）需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？

1. 自我介绍和岗位理解2. 策划一场针对京东用户的促销活动，从哪些新颖的角度入手？3. 面对用户流失可以通过哪些具体的方法去深入分析原因怎么制定出有效的留存策略?4. 结合京东的业务特点，说说你在分析用户数据时关注哪些关键指标5. 有没有成功借助用户反馈来优化产品或服务的经历6. 如何调整京东的用户运营策略7. 对于京东的新用户，如何进行引导流程8. 个性化推荐机制对用户满意度的影响9. 对京东PLUS会员制度的看法呗，你有什么好点子能优化它10. 如何判断一次用户运营活动是成功还是失败