1. 在你做过的嵌入式项目中，请详细描述系统整体架构是如何设计的，各个模块之间是如何解耦和通信的？答案：一般我会采用分层架构设计，把系统拆成三个层次：驱动层（Driver/HAL）封装 SPI、I2C、UART、GPIO 等硬件操作对上提供统一接口，屏蔽具体芯片差异服务层（Service）对驱动进行二次封装，例如：传感器服务通信协议解析负责数据处理和逻辑封装应用层（Application）实现具体业务逻辑不直接操作硬件解耦方式：使用**消息队列（Queue）**传递数据使用回调函数处理事件模块之间只通过接口通信，不直接访问内部数据核心原则：“高内聚、低耦合”尽量避免全局变量共享2. 在嵌入式系...

何意味😄

几轮面试基本没问八股，一直在狠狠拷打项目，还好经得住问，感觉要是拷打起我的八股更容易翻车呀。。。比较印象深刻的手撕：把出现的字符串组a替换为字符串组b。个人思路：把字符串组哈希成数组后上kmp。其它手撕都是些神秘模拟，什么按文件列表拆分后建树或者做优化搜索之类的，感觉好多串串，我讨厌字符串！或许是银牌的原因，好几家面试官都没出奇怪的算法 or 思维题，当面试官的面写一些细节比较多的模拟还是比较紧张的，一紧张就会写出奇怪的bug，然后一边解说一边调试qwq

嘿，兄弟们好，我是飞哥。说实话，当初我刚开始琢磨 AI 转型的时候，也一度以为自己得去跟那群写 Python 的“小年轻”抢饭碗了。毕竟在大家的刻板印象里，AI 圈子是 Python 的主场，咱们写 Java 的似乎只能在后台接个 API 传传话。但这段时间深挖下来，我发现咱们 Java 佬的底蕴真不是盖的。Java 的 AI 生态不光不弱，反而因为其极其恐怖的工程化能力，正在成为大模型进入企业级应用的主战场。今天飞哥就带大家盘点一下，咱们 Java 程序员手里现在的“AI 军火库”。为什么 Java 正在 AI 领域“回魂”？很多人不理解，觉得 Python 简单好用，为什么还要折腾 Jav...